无法加载库 cudnn_ops_infer64_8.dll。错误代码 126 请确保 cudnn_ops_infer64_8.dll 在您的库路径中

Posted 2023-04-15

【中文标题】无法加载库 cudnn_ops_infer64_8.dll。错误代码 126 请确保 cudnn_ops_infer64_8.dll 在您的库路径中

【英文标题】：Could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126 Please make sure cudnn_ops_infer64_8.dll is in your library path

【发布时间】：2021-05-27 01:02:21

【问题描述】：

。 我试过在网上搜索，但已经好几个小时了，我还没有找到任何东西。我真的很感谢任何人分享他的想法。我正在尝试运行 ai-benchmark 库，该库在内部测试 gpu 针对流行数据集的性能。 （见图）

【问题讨论】：

一旦正确检查您的版本。 tensorflow_gpu-2.4.0 python 3.6-3.8 cudnn8.0 CUDA11.0

【参考方案1】：

您应该已经下载了 CUDA zip 文件。转到该文件，将其解压缩，然后在 bin 文件夹中您将看到

cudnn_adv_infer64_8.dll
cudnn_adv_train64_8.dll
cudnn_cnn_infer64_8.dll
cudnn_cnn_train64_8.dll
cudnn_ops_infer64_8.dll
cudnn_ops_train64_8.dll

将这些文件复制到您的 nvidia gpu 计算工具包\cuda\bin 文件夹中。

【讨论】：

对我来说，从 cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1 中的“cuda\bin”粘贴到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin” .32.zip。谢谢 madm4x。

有趣的是，在安装手册中，他们指出只从 bin 文件夹中复制 cudnnxx_x.dll 文件。但是有了你的解决方案，错误就消失了。

我有同样的错误，但是文件已经被复制了。

@DiegoRueda 因为消息说，将它们复制到 CUDA 的“库”文件夹中。所以去你的cudnn文件夹，导航到bin，你有.dll文件并找到相应的.dll文件并将其复制到Nvidia GPU Computing toolkit\CUDA\v11.5\lib\x64。

令我惊讶的是，这不起作用，我仍然收到同样的错误消息

【参考方案2】：

在我的情况下，是因为我没有安装zlib，而我安装后，它就可以了！！

【讨论】：

也正是我的情况。 NVIDIA 的说明确实说将文件 zlibwapi.dll 复制到 CUDA 下的 bin 目录中。我的配置是 CUDA Toolkit 11.5，CuDNN 8.3.1.22。

【参考方案3】：

留下答案以回复Diego Rueda对MADM4X's post的评论。

我遇到了同样的问题：将 cuDNN 文件复制到我的 CUDA 工具包安装中并收到错误代码 126。

您需要专门下载/复制cuDNN Version 8.1.x。如果您使用最新版本（8.3.x），您将收到原帖中描述的错误代码。

TensorFlow 似乎对 Toolkit 的版本不那么敏感（我运行的是 11.4），但我还没有探索所有功能以确保它们正常工作。

有关更多上下文，您可以在TensorFlow's website 上找到列出的特定 CUDA/cuDNN 版本。

【讨论】：

以下配置适用于我：Windows 11 64 位、Python 3.9.9、Tensorflow 2.7.0、CUDA 11.5.0_496、cudnn 8.2.4.15。在此之前，我在使用最新的 cudnn 8.3.0.98 时遇到了与 OP 相同的错误（尽管根据 nvidia 它是 CUDA 11.5 的正确匹配）。

它也对我有用：下载并安装 CUDA Toolkit 11.5，然后下载不兼容的 cuDNN v8.2.4（2021 年 9 月 2 日），用于 CUDA 11.4，将文件放在正确的文件夹中，如docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html，瞧，痛苦消失了！ THX @罗伯特

这里也一样，我下载了 cuda_11.6.0_511.23_windows 和 cudnn_8.3.2.44_windows 并将所有 dll 文件放在 cuDNN bin 文件夹中按照此处https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#installwindows 的说明，我正在使用 TensorFlow 2.5