使用 AWS Glue 从 S3 读取动态 DataTpes

Posted

技术标签:

【中文标题】使用 AWS Glue 从 S3 读取动态 DataTpes【英文标题】:Reading Dynamic DataTpes from S3 with AWS Glue 【发布时间】:2021-11-22 22:25:36 【问题描述】:

我将 json 存储在 S3 中。有时units 存储为字符串,有时存储为整数。不幸的是,这是一个错误,我现在在源 json 中有数十亿条数据类型混合匹配的记录。

示例:


  "other_stuff": "stuff"
  "units": 2,


  "other_stuff": "stuff"
  "units": "2",

我想动态判断它是否为字符串/整数,然后将其作为整数定位到 AWS Redshift。

如果我的映射是:("units", "string", "units", "int"),则只有“字符串”值会被正确转换。如果我这样做 ("units", "int", "units", "int") 则相反,只有“整数”才能工作。

如何动态转换源记录,并始终将其作为整数加载到 Redshift。您可以假设,所有值都是数字,而不是 null,并且该属性保证存在。

【问题讨论】:

也许有一些想法here。还有相关问题here. 【参考方案1】:

您可以使用 Glue 中的 ResolveChoices 函数。

resolved_choices = df.resolveChoice(
    specs=[
        ('units', 'cast:int')
    ]
)

【讨论】:

你是在应用映射之前还是之后这样做? 你需要先做。 谢谢,这成功了。

以上是关于使用 AWS Glue 从 S3 读取动态 DataTpes的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

AWS Glue - GlueContext:从 S3 读取分区数据,将分区添加为 DynamicFrame 的列

AWS Glue-如何在 S3 中将动态帧编写为 .txt 文件并使用“|”作为分隔符

从 AWS Glue 读取 Netezza 时连接超时

AWS Glue 抓取动态 S3 路径位置

使用 Python 在 AWS Glue 中打开和读取文件

在运行 AWS Glue ETL 作业并命名输出文件名时,有没有办法从 S3 存储桶中读取文件名。 pyspark 是不是提供了一种方法来做到这一点?