如何修复 aws 区域错误“ValueError：必须使用 SageMaker 支持的区域设置本地 AWS 配置”

Posted 2023-04-15

【中文标题】如何修复 aws 区域错误“ValueError：必须使用 SageMaker 支持的区域设置本地 AWS 配置”

【英文标题】：How to fix aws region error "ValueError: Must setup local AWS configuration with a region supported by SageMaker"

【发布时间】：2019-04-26 14:24:20

【问题描述】：

我第一次在笔记本电脑上运行 sagemaker。当我尝试启动会话时出现此错误 ValueError：必须使用 SageMaker 支持的区域设置本地 AWS 配置

本地配置设置为 Sagemaker 支持的 eu-west-1。

我将区域更改为 us-west-2 并返回，但没有任何变化。当然，每次更改后我都会重新启动笔记本内核以防万一。

import boto3

import re

import os

import numpy as np

import pandas as pd

import sagemaker as sage

boto_session = boto3.Session(profile_name="bennu")

session = sage.Session(boto_session=boto_session) #this is where the error appears

我希望会议开始并进入下一步。完整的笔记本在这里https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Machine-Learning-Using-Amazon-SageMaker-v-/blob/master/section_1/train_and_deploy_your_first_model_on_sagemaker.ipynb

【问题讨论】：

从笔记本电脑运行 SageMaker 是什么意思？您是在运行应在 SageMaker 上启动训练作业的笔记本，还是在 SageMaker 笔记本实例上运行？

感谢您使用 Amazon SageMaker！您是从本地笔记本电脑还是从 SageMaker 笔记本实例中运行上述代码？

【参考方案1】：

您需要按照 AWS 文档的要求在配置文件中设置区域。您可以在这里找到位置：

~/.aws/config on Linux, macOS, or Unix

C:\Users\USERNAME\.aws\config on Windows

此文件应包含以下格式的行：

[default]
region = your_aws_region

例如，在我的情况下，它需要是region = ap-southeast-2

【讨论】：

为什么它下面使用boto3客户端，而boto3可以使用环境变量AWS_DEFAULT_REGION？我有同样的问题，环境变量设置正确

【参考方案2】：

在我的情况下，我通过这样做创建 sagemaker 会话来解决它：

import boto3
import sagemaker

sagemaker.Session(boto3.session.Session())

并将AWS_DEFAULT_REGION 环境变量设置为us-east-1。

【参考方案3】：

继续@Avi 的回答。 在 MacOS 中。 应该在~/.aws/credentials中修改 与

[default]
region = <your_aws_region>