在性别字段的 posgresdb 中过滤花费大量时间

Posted 2023-04-15

【中文标题】在性别字段的 posgresdb 中过滤花费大量时间

【英文标题】：filter taking to much time in posgresdb on gender field

【发布时间】：2021-05-07 05:45:28

【问题描述】：

我有一张 1 亿多行的表，看起来像这样

Create table member (
  id bigint,
  gender text,
  //..other fields
  primary key (id)
);

现在 gender 字段有两个可能的值 'M' 或 'F'

每当我使用性别字段时，我都需要很长时间才能在其他字段（例如 id、会员详细信息、手机号码）上建立索引

select 
count(1) filter (where mod.is_active and m.gender = 'M') as male,
count(1) filter (where mod.is_active and m.gender = 'F') as female
from member_other_details mod
inner join member m on m.id = mod.member_id

这个查询需要几个小时才能完成

如何优化？

【问题讨论】：

请edit您的问题并添加使用explain (analyze, buffers, format text)生成的execution plan（不是只是一个“简单”解释）为formatted text，并确保保留计划的缩进。粘贴文本，然后将``` 放在计划前一行和计划后一行。还请包括所有索引的完整 create index 语句。

请注意，count(*) 实际上会比count(1) 稍快

索引不会真正帮助该查询，因为您正在读取两个表中的所有行。有点不清楚您要达到的目标。目前您正在计算男性和女性成员的详细信息数量。如果您只想获取男性或女性 成员 的数量，那么您应该删除加入，这肯定会加快速度。

@a_horse_with_no_name 请检查我是否已修改

【参考方案1】：

我个人会执行这个查询

select m.gender,count(*)
from member_other_details mod inner join member m on m.id = mod.member_id
where mod.is_active
group by m.gender