一对多关系中的 CascadeType 问题
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【中文标题】一对多关系中的 CascadeType 问题【英文标题】:CascadeType problem in One to Many Relation 【发布时间】:2010-05-24 19:57:55 【问题描述】:我有两个类,它们之间存在单向一对多关系。
public class Offer
...
@OneToMany(cascade=CascadeType.ALL)
@JoinTable(name = "Offer_Fields",
joinColumns =
@JoinColumn(name = "OFFER_ID"),
inverseJoinColumns =
@JoinColumn(name = "FIELDMAPPER_ID"))
private Set<FieldMapper> fields = new HashSet<FieldMapper>();
@Entity
@Table(name = "FieldMapper")
public class FieldMapper implements Serializable
@Id
@Column(name = "FIELDMAPPER_ID")
@GeneratedValue
private int id;
@OneToOne(cascade=CascadeType.ALL)
@JoinColumn(name = "multilingual_field_fk")
private MultiLingual field;
@OneToOne(cascade=CascadeType.ALL)
@JoinColumn(name = "multilingual_value_fk")
private MultiLingual value;
我想将带有一组 FieldMapper 的 Offer 存储到数据库中。 当我在 OneToMany 中使用 CascadeType.ALL 时,出现此错误:
org.hibernate.HibernateException: Illegal attempt to associate a collection with two open sessions
当我将 CascadeType 更改为其他内容时,出现此错误:
org.hibernate.TransientObjectException: object references an unsaved transient instance - save the transient instance before flushing: com.RCSTT.library.FieldMapper
这里是我保存优惠的地方:
public void insert(Offer offer) throws SQLException
Session session = HibernateUtil.getSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
session.save(offer);
tx.commit();
session.close();
而且我不在其他地方使用会话。
在tx.commit();
行中抛出解释异常。
感谢您的帮助。
【问题讨论】:
只是出于好奇,一对多关系是否涉及表中的同一组列?我只是想知道这在数学上是怎么可能的。 没有。每个类在自己的表中都有自己的列,但在我的例子中,将创建一个 Join 表来管理关系(您可以创建一个没有连接表的一对多关系)。 好吧,然后发布 FieldMapper 类的代码可能会很有用。出于某种原因,我相信这是一种多对多关系。 【参考方案1】:第一个例外让我相信这不是您的映射/实体的问题,而是对象生命周期或 Hibernate 会话的处理方式。
您尝试保存的 FieldMapper 是否已经持久化(在另一个会话中)?您可能需要先分离它们。
【讨论】:
不,他们只是在我想保存 Offer 时用 java 代码创建的。它们不是持久的,所以当我将 cascadeType 更改为其他内容时,我得到了这个:“对象引用了一个未保存的瞬态实例”。这意味着它们不是持久的。 您的休眠会话是如何处理的?如果集合(字段)同时与两个打开的会话相关联,则会发生此异常。因此,例如,如果您使用一个会话查找优惠,然后尝试使用不同的会话保存相同的优惠,则会发生此异常。 不,优惠也是在代码中创建的。如何处理休眠会话是什么意思? 恐怕我没有更多的想法了:(以上是关于一对多关系中的 CascadeType 问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在春季配置多对一和一对多关系? Hibernate会无限调用同一查询
hibernate一对多关系 在一方查询会获得重复数据,重复数量就是多端数据数量用@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)解决