使用 jdbc 从 Spark 2.3.1 Scala 2.11.8 连接到 Vertica

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【中文标题】使用 jdbc 从 Spark 2.3.1 Scala 2.11.8 连接到 Vertica【英文标题】:Connect to Vertica from Spark 2.3.1 Scala 2.11.8 with jdbc 【发布时间】:2018-09-22 11:07:37 【问题描述】:

我正在尝试使用 jdbc 连接到带有 Spark v2.3.1 Scala 2.11.8 的 Vertica dB。

在 Vertica 网站上:https://www.vertica.com/blog/whats-new-vertica-8-1-connector-apache-spark/

它说我可以在以下位置下载 Spark 连接器:https://my.vertica.com/download/vertica/8-1-x/

当我点击链接时,它会将我带到登录页面,在我通过登录后,顶部会弹出一个黄色框,并说我没有查看该下载的权限。

我尝试了另一条路线,这次是从 Vertica 的下载页面下载。 Linux 软件包下有 3 个 jar 文件(vertica-javadoc、vertica-jdbc、vertica-jdbc-8.0.1-0),但我找不到 Vertica-Spark 连接器(即:vertica-8.1.0_spark2.0_scala2.11 。罐)。我下载了 3 个罐子。

在我的 Scala Eclipse IDE 中,我加载了 3 个 jar 文件(vertica-javadoc、vertica-jdbc、vertica-jdbc-8.0.1-0),并使用以下脚本连接到 Vertica:

val url = "jdbc:vertica//hostname/DBName?username=username&password=pw"

val query = "SELECT * FROM TABLE;"

val df = spark.read.format("jdbc")
.option("driver", "com.vertica.jdbc.Driver")
.option("url", url)
.option("dbtable", query)
.load()

并得到以下错误:

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD$.resolveTable(JDBCRDD.scala:70)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRelation.<init>(JDBCRelation.scala:115)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:52)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:340)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:239)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:227)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:164)
    at att.com.vert2$.main(vert2.scala:37)
    at att.com.vert2.main(vert2.scala)

我在这里做错了什么?我是否缺少 Vertica-Spark 连接器?如果是连接器,我可以从哪里下载?

干杯。

【问题讨论】:

看看here如何加载到scala数据帧或here进行scala jdbc连接。 【参考方案1】:

我发现了问题。

问题在于语法:

val url = "jdbc:vertica//hostname/DBName?username=username&password=pw"

vertica 和 // 之间缺少一个 :(冒号)。 从用户名更改为用户。 并在主机名后添加端口号。

工作语法是:

val url = "jdbc:vertica://hostname:Port/DBName?user=youruser&password=yourpassword"

【讨论】:

以上是关于使用 jdbc 从 Spark 2.3.1 Scala 2.11.8 连接到 Vertica的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 Dataframes 从 Informix 到 Spark 的 JDBC

Spark 无法从 SBT 找到 JDBC 驱动程序

Spark上的Hive如何从jdbc读取数据?

如何使用 JDBC 从 Oracle 读取数据集?

如何使用Spark执行MySQL(JDBC)连接?

在 Spark 中使用 jdbc 驱动程序连接到 Hive