如何将列转换为数字，而它同时包含字符串和数字作为字符串

Posted 2023-04-13

【中文标题】如何将列转换为数字，而它同时包含字符串和数字作为字符串

【英文标题】：how to convert a column to numeric while it contains both strings and numbers as strings

【发布时间】：2019-06-07 10:44:16

【问题描述】：

我有一个数据框，其中有一列我想用来与另一个数据框连接。该列包含数字作为字符串和字符串如下：

x<-data.frame(referenceNumber=c("80937828","gdy","12267133","72679267","72479267"))

如何将数字作为字符串转换为数字并用零/空替换字符串？

我试过x %>% mutate_if(is.character,as.numeric)

但它返回以下错误：

"Error in UseMethod("tbl_vars") : 
  no applicable method for 'tbl_vars' applied to an object of class "character""

【问题讨论】：

您的预期输出是什么样的？

Converting data frame column from character to numeric的可能重复

也无法重现您的错误。您使用的是什么 R 和 dplyr 版本？

【参考方案1】：

我们可以尝试只使用as.numeric，它将NA 分配给向量中的任何非数字条目。然后，我们可以选择性地将NA 值替换为零：

x <- c("80937828","gdy","12267133","72679267","72479267")
output <- as.numeric(x)
output[is.na(output)] <- 0
output

[1] 80937828        0 12267133 72679267 72479267

根据@Sotos 的评论进行编辑：如果列/向量实际上是factor，则必须将其转换为字符才能使我上面的答案起作用。

【讨论】：

OP 有一个数据框，它似乎将referenceNumber 作为factor，在数字之前需要as.character

【参考方案2】：

我会在 ifelse 构造中检查 NA：

x<-data.frame(referenceNumber=c("80937828","gdy","12267133","72679267","72479267"), stringsAsFactors = F)

x$referenceNumber <- ifelse(!is.na(as.numeric(x$referenceNumber)), x$referenceNumber, 0)

这仅在您的字符串不是因素时才有效。否则需要先添加as.character。

【参考方案3】：

可能由于referenceNumber是因素：

x<-data.frame(referenceNumber=c("80937828","gdy","12267133","72679267","72479267"), stringsAsFactors=F)
str(x)
#'data.frame':   5 obs. of  1 variable:
# $ referenceNumber: chr  "80937828" "gdy" "12267133" "72679267" ...
xx<-x %>% mutate_if(is.character,as.numeric)
#Warning message:
#In evalq(as.numeric(referenceNumber), <environment>) :
#  NAs introduced by coercion
xx
#  referenceNumber
#1        80937828
#2              NA
#3        12267133
#4        72679267
#5        72479267
str(xx)
#'data.frame':   5 obs. of  1 variable:
# $ referenceNumber: num  80937828 NA 12267133 72679267 72479267