将带有坐标的json文件嵌套到R中的数据框中

Posted 2023-04-12

【中文标题】将带有坐标的json文件嵌套到R中的数据框中

【英文标题】：Unnest json file with coordinates into dataframe in R

【发布时间】：2017-10-19 13:30:22

【问题描述】：

我在将 json 文件解析为 R 中的数据框时遇到问题。我已经能够将 json 文件转换为数据框，但我似乎无法取消嵌套“几何”列。下面是一个json文件的示例

[

    "point_id": 4,
    "geometry": 
        "type": "Point",
        "coordinates": [
            -101.5961904,
            31.7070736
        ]
    ,
    "NumericID": "4543842",

]

当我尝试使用下面的代码取消嵌套时，出现错误。

ex_data<-lapply(ex_data, function(x) ifelse (x == "NULL", NA, x))
ex_data<-as.data.frame(do.call(rbind, ex_data))
ex_data<-ex_data%>% bind_rows(ex_data) %>%    # make larger sample data
mutate_if(is.list, simplify_all)   # flatten each list element internally 
ex_data%>%unnest(geometry)->ex_data_unnest
Error: Each column must either be a list of vectors or a list of data frames 
[geometry]

谢谢

【参考方案1】：

使用jsonlite::stream_in() 读取 JSON 文件（我在 JSON 文件中复制了您的示例多次）：

df <- stream_in(file("test.json"))

编辑：

取消嵌套几何列：

df <- as.data.frame(cbind(df[,-2],
    do.call(rbind,df$geometry$coordinates),     
    df$geometry$type),
    stringsAsFactors = F)
names(df)[3:5] <- c("geometry.coordinates1","geometry.coordinates2","geometry.type")

df
   point_id NumericID geometry.coordinates1 geometry.coordinates2 geometry.type
1         4   4543842             -101.5962              31.70707         Point
2         4   4543842             -101.5962              31.70707         Point

现在您可以访问来自data.frame 的值