列表中的最小交换元素使其与另一个列表相同并计算python中的交换
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【中文标题】列表中的最小交换元素使其与另一个列表相同并计算python中的交换【英文标题】:Minimum swaping elements in a list to make it same like another list and count the swap in python 【发布时间】:2020-06-18 00:46:47 【问题描述】:我必须列出我的输入, a = [0,1,0,1] 和 b = [1,0,1,0]
注意:两个列表的元素都只有 0 和 1。如果不能通过交换使它们都相同,那么我将打印 -1。如果开始时相同,我将打印 0,如果不相同则, 我想做 a == b,在这种情况下,我需要最少 2 次交换。 第一个交换将是 a 的第 0 个索引和 a 的第一个索引和 第二次交换将是 a 的第二个索引和 a 的第三个索引。 之后 a 将与 b 相同。
这是我的代码:
def xx(a,b):
move = 0
if a == b:
print(0)
else:
if len(a) == 1 and len(a) == len(b):
print(-1)
else:
for i in range(len(a)):
if a[i] != b[i]:
j = a.index(b[i])
a[i] = a[j]
move += 1
count_swap = move // 2
print(count_swap)
a = list(map(int,input().split()))
b = list(map(int,input().split()))
xx(a,b)
是否有任何有效的方法来获取交换计数?
输入:
0 1 0 1
1 0 1 0
输出:
2
输入:
0 1 0
1 0 0
输出:
1
输入:
0
1
输出:
-1
【问题讨论】:
【参考方案1】:首先,为了使交换使列表相等,它们必须以相同数量的 1 和 0 开头。所以我们可以使用Counter
来检查是否不可能。
其次,一次交换必然会解决两个差异。所以我们可以只计算差异并除以 2。我们实际上不必执行任何交换。
演示:
from collections import Counter
def swap_count(xs, ys):
if xs == ys:
return 0
else:
cx = Counter(xs)
cy = Counter(ys)
if cx == cy:
n_diffs = sum(x != y for x, y in zip(xs, ys))
return n_diffs // 2
else:
return -1
def main():
tests = [
(2, [0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 0]),
(1, [0, 1, 0], [1, 0, 0]),
(-1, [0], [1]),
(0, [0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1]),
]
for exp, xs, ys in tests:
n = swap_count(xs, ys)
print(n == exp, n, xs, ys)
main()
输出:
True 2 [0, 1, 0, 1] [1, 0, 1, 0]
True 1 [0, 1, 0] [1, 0, 0]
True -1 [0] [1]
True 0 [0, 1, 0, 1] [0, 1, 0, 1]
【讨论】:
【参考方案2】:这应该是一个 O(N) 解决方案,它迭代项目并在列表 b 上执行交换。如果我们离开列表 b (IndexError) 的末尾,则无法找到解决方案并返回 -1。
def count_swaps(a, b):
swaps = 0
for idx in range(len(a)):
if a[idx] != b[idx]:
try:
b[idx], b[idx + 1] = b[idx + 1], b[idx]
swaps += 1
except IndexError:
return -1
return swaps
assert count_swaps([0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 0]) == 2
assert count_swaps([0, 1, 0], [1, 0, 0]) == 1
assert count_swaps([0], [1]) == -1
【讨论】:
以上是关于列表中的最小交换元素使其与另一个列表相同并计算python中的交换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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如何重新采样 DataFrame 以使其与另一个 DataFrame 正确对齐?