t-sql 函数，如 sum(x) 过滤器（条件）的“过滤器”（按

Posted 2023-03-31

【中文标题】t-sql 函数，如 sum(x) 过滤器（条件）的“过滤器”（按

【英文标题】：t-sql function like "filter" for sum(x) filter(condition) over (partition by

【发布时间】：2019-03-26 05:55:59

【问题描述】：

我正在尝试对带有过滤器的窗口求和。我看到了类似的东西 sum(x) filter(condition) over (partition by...) 但它似乎在 t-sql, SQL Server 2017 中不起作用。

基本上，我想对另一列有条件的最后 5 行求和。

我试过了 sum(case when condition...) over (partition...) 和sum(cast(nullif(x))) over (partition...)。

我尝试使用 where 条件左加入表格以过滤掉条件。

以上所有都将添加当前行起点的最后5个条件。

我想要的是当前行。添加上面满足条件的最后 5 个值。

Date| Value | Condition | Result
1-1   10      1          
1-2   11      1 
1-3   12      1
1-4   13      1
1-5   14      0
1-6   15      1
1-7   16      0
1-8   17      0      sum(15+13+12+11+10)
1-9   18      1      sum(18+15+13+12+11)
1-10  19      1      sum(19+18+15+13+12)

在上面的例子中，我想要的条件是 1，忽略 0，但“窗口”大小仍然是 5 个非 0 值。

【问题讨论】：

什么是日期列，是您给出的日期还是值？

日期列是一个日期。

【参考方案1】：

这可以使用相关子查询轻松实现：

首先，创建并填充示例表（请在您以后的问题中保存我们这一步）：

DECLARE @T AS TABLE
(
    [Date] Date, 
    [Value] int, 
    Condition bit
)
INSERT INTO @T ([Date], [Value], Condition) VALUES
('2019-01-01', 10, 1),
('2019-01-02', 11, 1),
('2019-01-03', 12, 1),
('2019-01-04', 13, 1),
('2019-01-05', 14, 0),
('2019-01-06', 15, 1),
('2019-01-07', 16, 0),
('2019-01-08', 17, 0),
('2019-01-09', 18, 1),
('2019-01-10', 19, 1)

查询：

SELECT [Date], [Value], Condition,
       (
           SELECT Sum([Value])
           FROM 
           (
               SELECT TOP 5 [Value] 
               FROM @T AS t1
               WHERE Condition = 1
               AND t1.[Date] <= t0.[Date]
-- If you want the sum to appear starting from a specific date, unremark the next row
               --AND t0.[Date] >  '2019-01-07'
               ORDER BY [Date] DESC                 
           ) As t2
           HAVING COUNT(*) = 5 -- there are at least 5 rows meeting the condition
       ) As Result
FROM @T As T0

结果：

Date        Value   Condition   Result
2019-01-01  10      1           
2019-01-02  11      1           
2019-01-03  12      1           
2019-01-04  13      1           
2019-01-05  14      0           
2019-01-06  15      1           61
2019-01-07  16      0           61
2019-01-08  17      0           61
2019-01-09  18      1           69
2019-01-10  19      1           77