如何在全范围内平均减少 SQL 查询的结果行？

Posted 2023-03-31

【中文标题】如何在全范围内平均减少 SQL 查询的结果行？

【英文标题】：How to reduce result rows of SQL query equally in full range?

【发布时间】：2016-04-29 21:49:50

【问题描述】：

我有与日期相关的值。例如，我需要选择 10 年的数据。标准查询结果大约有 3000 行，但我需要在 400px 宽度的图表上显示它们，并通过其余的 api 将它们发送到手机。因此，最好将数据减少到 400 个值。

是否有任何内置方法如何在 SQL Server 或 PostgreSQL 中全面减少数据？我该怎么做？

【问题讨论】：

limit 400 或其他与greatest-n-per-group相关的技术？

where、group by 等...如何过滤数据取决于您自己，而且不可能有一个完全符合您要求的内置函数。

对于 SQL Server，您可以使用 "SELECT TOP 400 * FROM MyTable" ，我想这取决于您的具体要求。

这个问题真的需要两个rdbms的答案吗？因为确切的答案在 PostgreSQL 和 SQL server 中可能不同

不，一个引擎的提示就足够了。我希望原理是一样的。

【参考方案1】：

在 Postgres 中，width_bucket() 正是您要寻找的东西 - 将基础表中的任意数量的行 (N) 细化为给定的（最好更小) 数据点数 (n)。您可以添加对每个数据点有贡献的行数来表示权重。

一个小障碍：我们需要width_bucket() 的变体在double precision 或numeric 数字上运行，而不是timestamp 等。只需提取 epoch 即可使用。

假设这个表定义和当前的 Postgres 版本：

CREATE TABLE tbl (
  tbl_id serial PRIMARY KEY
, value  numeric NOT NULL
, created_at timestamptz NOT NULL
);

查询：

SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.created_at), x.min_epoch, x.max_epoch, 400) AS pix
     , round(avg(t.value), 2) AS avg  -- round is optional
     , count(*) AS weight
FROM   big t
CROSS  JOIN (SELECT extract(epoch FROM min(created_at)) AS min_epoch
                  , extract(epoch FROM max(created_at)) AS max_epoch FROM big) x
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

结果：

pix | avg    | weight
----+--------+------
1   | 152.58 | 7
2   | 155.16 | 8
3   | 148.89 | 7
...

返回 400 行 - 除非 N n，在这种情况下您会得到 N 行。

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