按列分组并计算百分比，windows函数分区

Posted 2023-03-31

【中文标题】按列分组并计算百分比，windows函数分区

【英文标题】：Grouping by column and calculating percentage, windows function partition by

【发布时间】：2021-04-16 10:55:06

【问题描述】：

我有以下示例表“发票”。

+----------------+-------------+--------+
| invoice_number | date        | status |
+----------------+-------------+--------+
| 1              | 2 apr 2021  | 1      |
+----------------+-------------+--------+
| 2              | 9 apr 2021  | 0      |
+----------------+-------------+--------+
| 3              | 9 apr 2021  | 1      |
+----------------+-------------+--------+
| 4              | 9 apr 2021  | 1      |
+----------------+-------------+--------+
| 5              | 16 apr 2021 | 1      |
+----------------+-------------+--------+
| 6              | 16 apr 2021 | 0      |
+----------------+-------------+--------+
| 7              | 16 apr 2021 | 0      |
+----------------+-------------+--------+
| 8              | 16 apr 2021 | 0      |
+----------------+-------------+--------+
| 9              | 16 apr 2021 | 1      |
+----------------+-------------+--------+

（在状态中，1 表示已付款，0 表示未付款） 并从中我试图得到以下信息：

每周的发票数量（每个日期为一周，因此每个日期一组有效） 这些发票已支付的百分比（按日期分组）

我试图使用窗口函数来更好地组织（因为我有更多的字段，这只是为了示例而简化）

我在做

select date,
       count(invoice_number) over (partition by date) as NumberOfInvoices,
       (sum(status)/count(status) over (partition by date))*100 as percentagePaid
from invoices

但这当然行不通，同时我得到了表的所有行作为结果，而不是按日期分组。

我应该停止尝试使用这里的过度分区吗？还是我只是错误地应用它来满足我的需要？

【问题讨论】：

样本数据很好，但您也应该指定预期的结果。

【参考方案1】：

已支付的这些发票的百分比（按日期分组）

这只是聚合：

select date, avg(status * 1.0) as paid_ratio
from invoices i
group by date;

如果您想要每行，那么您将使用窗口函数：

select i.*,
       avg(i.status * 1.0) over (partition by i.date) as paid_ratio
from invoices i;

注意* 1.0。 SQL Server 对整数进行整数除法和平均。 status 看起来像一个整数，因此 * 1.0 将其转换为带小数位的数字。

【讨论】：

天哪，真快！谢谢你！是的，我想我会在这里用聚合来做，一个问题，如果我只有 1 和 0，这里的平均值是有效的，因为它是对总分组的平均值，对吗？例如，如果我有其他状态，例如 2 表示拒绝，3 表示已纠正，我可以使用 CASE 将它们转换为 1 和 0，以便我可以使用平均值？

@Baldie47 。 . .是的，经常使用case：avg(case when status = 1 then 1.0 else 0 end)。

非常感谢，这解决了我在这里的所有问题 :) 顺便说一句，题外话，你建议从欧洲哪里买书？ （您获得更好的百分比交易）

@Baldie47 。 . .我希望它可以在亚马逊或任何其他在线书店买到。