Postgresql中的日期限制运行平均值 - 如何划分为四个星期

Posted 2023-03-31

【中文标题】Postgresql中的日期限制运行平均值 - 如何划分为四个星期

【英文标题】：Date-bound running average in Postgresql - how to partition into four weeks

【发布时间】：2019-08-20 15:37:10

【问题描述】：

我有一张表，其中包含 sales_date（每周：每周六）、item_ID 和 sales。我想要一个四个星期的运行平均值。我需要将我的数据划分为每个 ID 为期 4 周的部分，但我不知道如何执行语法。

示例表：

ID  date    value   four_wk_average
<p>123  04/05/2019  1640.88 1640.88
<p>123  11/05/2019  2093.4  1867.14
<p>123  18/05/2019  2671.57 2135.28
<p>123  25/05/2019  2034.6  2110.11
<p>123  01/06/2019  1564.62 2001.01
<p>123  08/06/2019  2143.29 2024.73
<p>123  15/06/2019  2007    2022.19
<p>123  22/06/2019  2329.35 2060.59
<p>123  29/06/2019  2794.32 2142.11
<p>123  06/07/2019  3380.05 2265.91

当我运行下面的代码时，我得到了最右边的列 - 这是一个运行平均值，但它需要所有行，而不仅仅是我想要的当前行和前三行。

select
id,
date,
value,
avg(value) over (partition by id, (x.date between x.date and x.date - '22 days'::interval) order by date)

from
(select id, date::date, value from sales where date >= '2019-05-01') x

正确的值是

ID  date    value   four_wk_average
<p>123  04/05/2019  1640.88 1640.88
<p>123  11/05/2019  2093.4  1867.14
<p>123  18/05/2019  2671.57 2135.28
<p>123  25/05/2019  2034.6  2110.11
<p>123  01/06/2019  1564.62 2091.05
<p>123  08/06/2019  2143.29 2103.52
<p>123  15/06/2019  2007    1937.38
<p>123  22/06/2019  2329.35 2011.07
<p>123  29/06/2019  2794.32 2318.49
<p>123  06/07/2019  3380.05 2627.68

我认为我的分区将我的间隔部分作为布尔测试并返回 TRUE - 我不知道如何在窗口函数中表示日期范围。

谢谢！

【参考方案1】：

demo:db<>fiddle

方式 1：这适用于 Postgres 11+ 和每周几条记录

SELECT
    *,
    AVG(value) OVER (ORDER BY the_date RANGE BETWEEN interval '4 weeks - 1 day' PRECEDING AND CURRENT ROW)
FROM
    sales

间隔为 4 周：4 周减去 1 天加上当天。

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方式 2：这也适用于 Postgres 并且仅当确实每周只有一条记录：

SELECT
    *,
    AVG(value) OVER (ORDER BY the_date ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW)
FROM
    sales

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Further reading 关于窗口函数和ROWS 和RANGE 子句

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方式 3：这是 Postgres 版本 和 每周几条记录的方式：

SELECT 
    s1.*,
    (SELECT AVG(s2.value)
     FROM sales s2
     WHERE s2.the_date <= s1.the_date
          AND s2.the_date > s1.the_date - interval '4 weeks')
FROM sales s1;

【讨论】：

Lifesaver：我使用了方式 2，效果很好。也感谢您的进一步阅读 - 我试图在互联网上搜索如何做到这一点，但我找不到任何东西。再次感谢。

嗨！我很抱歉没有早点回答。当我将所有数据放在一起时，这不起作用 - 在这种情况下，数据按国家和 ID 分组。您的三个选项中哪一个最适合这种情况？以 Excel 的方式思考，我想做一个 AVERAGEIFS，条件是 ID 和国家/地区匹配。或者我可以对我正在执行此操作的子查询进行任何排序，以使 PRECEDING ROW 语法起作用？谢谢！

不过，我当然可以尝试帮助您。但在那种情况下，我也确实需要样本数据和预期输出。所以请尝试创建一个小提琴（就像我在回答中所做的那样）和/或打开一个全新的问题！