计算变量和约束 PuLP 和 CP-Sat
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【中文标题】计算变量和约束 PuLP 和 CP-Sat【英文标题】:Count variables and constraints PuLP and CP-Sat 【发布时间】:2021-01-10 15:37:47 【问题描述】:有谁知道如何打印在 Python CP-Sat 和 PuLP 中创建的每个优化问题中创建的变量和约束的数量?
谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:我不熟悉 CP-sat,但在 PuLP 中,LpProblem
类有一个方法 numVariables()
,它将返回变量的数量。
例如:
import pulp
prob = pulp.LpProblem("minimize",pulp.LpMinimize)
single_var = pulp.LpVariable('single_var')
set_of_var = pulp.LpVariable.dicts("x_i,j", ((i, j) for i in range(3) for j in range(2)))
print(prob.numVariables())
# Add objective
prob += single_var + pulp.lpSum([set_of_var[i, j] for i in range(3) for j in range(2)])
print(prob.numVariables())
# Solve
prob.solve()
print(prob.numVariables())
将返回:
0
0
7
请注意,只有在将变量添加到模型(在目标或约束中)并且模型已经求解后,才会计算变量。
【讨论】:
【参考方案2】:你可以这样做:
count=0
for v in prob.variables():
count+=1
【讨论】:
以上是关于计算变量和约束 PuLP 和 CP-Sat的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章