使用串联的 Amazon Redshift Pivot

Posted 2023-03-31

【中文标题】使用串联的 Amazon Redshift Pivot

【英文标题】：Amazon Redshift Pivot using Concatenation

【发布时间】：2019-09-01 23:19:03

【问题描述】：

我有一张桌子，看起来像

|------|-------|---------|
|foo_id|country|foo_value|
|------|-------|---------|
|  1   |   US  |   abc   |
|------|-------|---------|
|  1   |   IN  |   def   |
|------|-------|---------|
|  1   |   DE  |   abc   |
|------|-------|---------|
|  2   |   US  |   xyz   |
|------|-------|---------|
|  2   |   IN  |   klm   |
|------|-------|---------|

这里 foo_id 和 country 的组合是唯一的。所以 1 和 US 将只有 1 行。

我想把它转成

|------|--------|---------|---------|
|foo_id|   US   |   IN    |    DE   | 
|------|--------|---------|---------|
|  1   |   abc  |   def   |    abc  |
|------|--------|---------|---------|
|  2   |   xyz  |   klm   |         |
|------|--------|---------|---------|

我搜索了这个问题，找到了 SQL Server 的答案，它使用“for XML”。

Sql PIVOT and string concatenation aggregate

这个答案使用“FOR XML”，但我不知道为什么我根本不处理 XML 时应该使用“FOR XML”。有没有更好的答案是纯 ANSI SQL 或者更适合红移？

【参考方案1】：

您可以使用条件聚合：

SELECT 
    foo_id,
    MAX(CASE WHEN country = 'US' THEN foo_value END) AS US,
    MAX(CASE WHEN country = 'IN' THEN foo_value END) AS "IN",
    MAX(CASE WHEN country = 'DE' THEN foo_value END) AS DE
FROM mytable
GROUP BY foo_id

【讨论】：

谢谢。你知道如何逃避IN吗？它似乎也是SQL中的一个子句。我试过'IN' 但这不起作用

@KnowsNotMuch：我的错，应该是"IN"。

不知道我做错了什么但是当我尝试做一个组时我得到错误Invalid operation: failed to find conversion function from "unknown" to character varying