Matlab vs C# 图像像素值

Posted 2023-02-16

【中文标题】Matlab vs C# 图像像素值

【英文标题】：Matlab vs C# Image pixel values

【发布时间】：2015-11-08 23:01:02

【问题描述】：

我在 Matlab 和 C# 中读取了相同的图像，然后比较了 RGB 通道值，发现存在细微差别（大约 4% 的像素在 3 和 -3 之间变化）。

造成这种差异的原因是什么？？？ 这是可以解决的吗？

我在 Matlab 中使用了 imread，在 C# 中使用了以下代码（处理 0-255 像素值）

 Image Im1 = Image.FromFile("D:/VisualStudio2013/haarwt/haarwt/highcontrast1_512.jpg");
           Bitmap bmp = new Bitmap(Im1);

           Color c;
           double[,] Red = new double[bmp.Width, bmp.Height];
           double[,] Green = new double[bmp.Width, bmp.Height];
           double[,] Blue = new double[bmp.Width, bmp.Height];

            for (int j = 0; j < bmp.Height; j++)
            
                for (int i = 0; i < bmp.Width; i++)
                
                    c = bmp.GetPixel(i, j);
                    Red[i, j] = (double)c.R;
                    Green[i, j] = (double)c.G;
                    Blue[i, j] = (double)c.B;


                
            

【参考方案1】：

您正在阅读 .jpg 文件。 Jpg 文件使用有损压缩。也就是说，通过编码然后解码图像不会保留确切的值。你所经历的是不同的，但却是相关的。 当您使用有损压缩保存图像时，像素的精确值会丢失，这意味着解压缩算法的职责是“猜测”值。这为解压算法的实现留下了空间，这可能是您所经历的原因。

Jpeg 压缩/解压缩协同工作，使这些差异很小且难以察觉，但变化是存在的。

【讨论】：

嗯，好的，所以没有问题要修复...这只是由于有损压缩图像...谢谢....