根据 PostgreSQL 8.0.2 中不同列的条件进行排名

Posted 2023-03-31

【中文标题】根据 PostgreSQL 8.0.2 中不同列的条件进行排名

【英文标题】：Ranking based on conditions of a different column in PostgreSQL 8.0.2

【发布时间】：2017-04-04 07:03:57

【问题描述】：

我有以下数据集：

 id |   date   | state
-----------------------
  1 | 01/01/17 | high
  1 | 02/01/17 | high
  1 | 03/01/17 | high
  1 | 04/01/17 | miss
  1 | 05/01/17 | high
  2 | 01/01/17 | miss
  2 | 02/01/17 | high
  2 | 03/01/17 | high
  2 | 04/01/17 | miss
  2 | 05/01/17 | miss
  2 | 06/01/17 | high

我想创建，使用 PostgreSQL 版本 8.0.2（与 Redshift 兼容），rank_state 列，在 id 的组中，按递增的 date 排列条目（从等级 0 开始）没有有“miss”的state。此外，如果条目具有“未命中”的state，则排名会重复。输出应如下所示：

 id |   date   | state | rank_state
------------------------------------
  1 | 01/01/17 | high  |    0
  1 | 02/01/17 | high  |    1
  1 | 03/01/17 | high  |    2
  1 | 04/01/17 | miss  |    2
  1 | 05/01/17 | high  |    3
  2 | 01/01/17 | miss  |    0
  2 | 02/01/17 | high  |    0
  2 | 03/01/17 | high  |    1
  2 | 04/01/17 | miss  |    1
  2 | 05/01/17 | miss  |    1
  2 | 06/01/17 | high  |    2

例如，第 4 行的排名为 2，因为它的 state 是“未命中”，即它重复第 3 行的排名（同样适用于第 9 行和第 10 行）。请注意，第 6 行和第 7 行的排名应为 0。

我尝试了以下方法： ,(case when state is not in ('miss') then (rank() over (partition by id order by date desc) - 1) end) as state_rank 和 ,rank() over (partition by id order by case when state is not in ('miss') then date end) as state_rank 但都没有给我想要的结果。任何想法都会非常有帮助。

问题与here 类似，但我正在尝试使用 PostgreSQL 版本 8.0.2 找到解决方案

【问题讨论】：

Redshift 也可以使用count() as a window function。你试过原来的答案吗？如果失败是什么错误？

@pozs 感谢您的回复。是的，我确实尝试了原始响应 - 我收到以下错误：错误：带有 ORDER BY 子句的聚合窗口函数需要一个框架子句。

是的，redshift is slightly different。您需要ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW（在ORDER BY 子句之后）——这是PostgreSQL 中使用ORDER BY 时的默认设置，因此通常省略

请不要使用 `postgresql.尽管 Redshift 基于（一个非常过时的版本）Postgres，但它已经大大偏离了。在此处查看有关其他“衍生产品”的类似讨论：dba.meta.stackexchange.com/q/2670/1822

@pozs 那你会回答吗？

【参考方案1】：

您只需将 frame_clause 添加到原始答案中，因为 Redshift 需要它：

select *
    , GREATEST(COUNT(case when state != 'miss' then 1 else null end) 
            OVER(PARTITION BY id order by date rows between unbounded preceding and current row) -1 , 0 ) as state_rank
from tbl;