每组保持顺序的最小值和最大值

Posted 2023-03-31

【中文标题】每组保持顺序的最小值和最大值

【英文标题】：Min and max value per group keeping order

【发布时间】：2020-10-18 16:13:38

【问题描述】：

我在 Redshift 中遇到了一个关于分组的小问题；我有一个如下表：

输入

VALUE       CREATED       UPDATED
------------------------------------
1        '2020-09-10'   '2020-09-11'
1        '2020-09-11'   '2020-09-13'
2        '2020-09-15'   '2020-09-16'
1        '2020-09-17'   '2020-09-18'

我想得到这个输出：

VALUE       CREATED       UPDATED
------------------------------------
1        '2020-09-10'   '2020-09-13'
2        '2020-09-15'   '2020-09-16'
1        '2020-09-17'   '2020-09-18'

如果我按值进行简单的最小和最大日期分组，它不起作用。

【参考方案1】：

这是一个孤岛问题的例子。如果数据中没有时间间隔，那么行号的差异是一个简单的解决方案：

select value, min(created), max(updated)
from (select t.*,
             row_number() over (order by created) as seqnum,
             row_number() over (partition by value order by created) as seqnum_2
      from t
     ) t
group by value, (seqnum - seqnum_2)
order by min(created);

为什么这行得通有点难以解释。但是如果您查看子查询的结果，您会看到行号之间的差异如何识别具有相同value 的相邻行。

【讨论】：

嗨，Gordon，感谢您的快速回答，它工作得很好，但是您对数据中的每个空白是什么意思？

@nasshy 。 . .基本上，这会忽略updated 列，假设它总是匹配下一个created。

是的，我有这个问题，但在这个表的顶部，我想用 LAG() 函数将创建的列替换为前一行的更新列。