Redshift - 如何显示 CASCADE 将删除的依赖项？

Posted 2023-03-30

【中文标题】Redshift - 如何显示 CASCADE 将删除的依赖项？

【英文标题】：Redshift - How to display dependencies that CASCADE will delete?

【发布时间】：2020-06-11 22:44:17

【问题描述】：

在 Redshift 中删除表时，我收到一条错误消息：

亚马逊无效操作：无法删除表 rawdata.bss_edw_customer_account 因为其他对象依赖它；

我不想使用 CASCADE，因为我不知道它会杀死哪些其他表/视图。如何找出哪些表或视图依赖于我要删除的表？我想确保我不会踩到别人的工作。

谢谢

【问题讨论】：

我不认为你可以“杀死”其他人的工作，因为如果存在依赖关系，DROP...CASCADE 将停止。由于 Amazon Redshift 基于 PostgreSQL，这可能有效：Find dependent objects for a table or view

【参考方案1】：

对象 [1] 和约束 [2] 依赖项的 Redshift 管理视图有助于识别依赖对象。您还可以按照 DROP 表文档 [3] 中的说明创建 find_depend 视图以查看任何依赖项。

我还发现这些视图可能并不总是将物化视图列为依赖对象。如果您过去创建了任何 MV，那么您可能希望使用视图 DDL 检查依赖关系。以下查询可能会有所帮助：

select schemaname, viewname from pg_views where schemaname not like 'pg_catalog' and schemaname not like 'information_schema' and definition like '%<tablename>%';

[1]https://github.com/awslabs/amazon-redshift-utils/blob/master/src/AdminViews/v_object_dependency.sql

[2]https://github.com/awslabs/amazon-redshift-utils/blob/master/src/AdminViews/v_constraint_dependency.sql

[3]https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_DROP_TABLE.html

【参考方案2】：

如果您需要更全面地了解架构中的（物化）视图依赖项，您可以使用以下代码段。只需将 schema_name 替换为模式的名称即可。如果您需要显示跨模式的依赖关系，这应该很容易通过调整正则表达式或进行联合来实现。

create view admin.v_view_dependencies_fixed as (
  with h1 as (
      select generate_series as i
      from generate_series(1, 100) -- we can use this since the query only touches the leader node
  ),
  h2 as (
      select schemaname                                         as dependent_schema,
             viewname                                           as dependent_view,
             schemaname || '.' || viewname                      as dependent_full,
             regexp_substr(definition, 'schema_name\\.\\w+', 1, i) as dependency
      from pg_views
               cross join h1
      where schemaname = 'schema_name'
        and dependency is not null
        and dependency != ''
  )
  select distinct
         dependent_full,
         dependent_schema,
         dependent_view,
         dependency as source_full,
         split_part(dependency, '.', 1) as source_schema,
         split_part(dependency, '.', 2) as source_object
  from h2
  where dependent_full != source_full
);