AWS Redshift:如何存储大小大于 100K 的文本字段
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【中文标题】AWS Redshift:如何存储大小大于 100K 的文本字段【英文标题】:AWS Redshift: How to store text field with size greater than 100K 【发布时间】:2019-01-03 03:33:00 【问题描述】:我在镶木地板文件中有一个最大长度为141598
的文本字段。我正在将镶木地板文件加载到 redshift 并在加载时出错,因为 varchar
可以存储的最大值是 65535
。
我可以使用任何其他数据类型或其他替代方法吗?
加载时出错:
S3 Query Exception (Fetch). Task failed due to an internal error. The length of the data column friends is longer than the length defined in the table. Table: 65535, Data: 141598
【问题讨论】:
不,这是最大值。 【参考方案1】:不,VARCHAR data type 的最大长度为 65535 字节,这是 Redshift 能够存储的最长数据类型。请注意,长度以字节为单位,而不是字符,因此实际存储的字符数取决于它们的字节长度。
如果数据已经采用 parquet 格式,那么您可能根本不需要将此数据加载到 Redshift 表中,而是可以在其上创建 Spectrum external table。外部表定义将仅支持 65535 的 VARCHAR 定义,与普通表相同,并且对该列的任何查询都会静默截断超出该长度的其他字符 - 但是原始数据将保留在 parquet 文件中,并且可能通过以下方式访问如果需要,其他方式。
【讨论】:
以上是关于AWS Redshift:如何存储大小大于 100K 的文本字段的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用自动化或命令行工具管理 AWS Redshift 中的存储过程?
为啥 Redshift 和 S3 之间的 AWS 文件大小不同?