AWS：通过使用 amazon-data-pipeline 将数据从 S3 传输到 Redshift 来实现除 COPY 之外的其他功能

Posted 2023-03-30

【中文标题】AWS：通过使用 amazon-data-pipeline 将数据从 S3 传输到 Redshift 来实现除 COPY 之外的其他功能

【英文标题】：AWS: Other function than COPY by transferring data from S3 to Redshift with amazon-data-pipeline

【发布时间】：2014-08-14 13:38:15

【问题描述】：

我正在尝试使用 Amazon-Data-Pipeline 工具将数据从 Amazon S3-Cloud 传输到 Amazon-Redshift。

是否可以在传输数据时使用例如更改数据？一个 SQL 语句，以便仅将 SQL 语句的结果作为 Redshift 的输入？

我只找到了这样的复制命令：

  
    "id": "S3Input",
    "type": "S3DataNode",
    "schedule": 
    "ref": "MySchedule"
  ,
  "filePath": "s3://example-bucket/source/inputfile.csv"
,

来源：https://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-get-started-copy-data-cli.html

【参考方案1】：

是的，这是可能的。有两种方法：

使用transformSQL 的RedShiftCopyActivity

transformSQL 如果在及时加载的记录范围内执行转换，则很有用，例如每天或每小时。这样一来，更改只会应用于批处理而不是整个表。

这是文档的摘录：

transformSql： 用于转换输入数据的 SQL SELECT 表达式。当您从 DynamoDB 或 Amazon S3 复制数据时，AWS Data Pipeline 会创建一个名为 staging 的表并最初将其加载到其中。此表中的数据用于更新目标表。如果指定了 transformSql 选项，则从指定的 SQL 语句创建第二个临时表。然后在最终目标表中更新第二个临时表中的数据。所以transformSql必须在staging表上运行，transformSql的输出schema必须与最终目标表的schema匹配。

请在下面找到一个使用 transformSql 的示例。请注意，选择来自staging 表。它将有效地运行CREATE TEMPORARY TABLE staging2 AS SELECT <...> FROM staging;。此外，所有字段都必须包含并匹配 RedShift DB 中的现有表。

  "id": "LoadUsersRedshiftCopyActivity",
  "name": "Load Users",
  "insertMode": "OVERWRITE_EXISTING",
  "transformSql": "SELECT u.id, u.email, u.first_name, u.last_name, u.admin, u.guest, CONVERT_TIMEZONE('US/Pacific', cs.created_at_pst) AS created_at_pst, CONVERT_TIMEZONE('US/Pacific', cs.updated_at_pst) AS updated_at_pst FROM staging u;",
  "type": "RedshiftCopyActivity",
  "runsOn": 
    "ref": "OregonEc2Resource"
  ,
  "schedule": 
    "ref": "HourlySchedule"
  ,
  "input": 
    "ref": "OregonUsersS3DataNode"
  ,
  "output": 
    "ref": "OregonUsersDashboardRedshiftDatabase"
  ,
  "onSuccess": 
    "ref": "LoadUsersSuccessSnsAlarm"
  ,
  "onFail": 
    "ref": "LoadUsersFailureSnsAlarm"
  ,
  "dependsOn": 
    "ref": "BewteenRegionsCopyActivity"
  

使用script 的SqlActivity

SqlActivity 允许对整个数据集进行操作，并且可以通过dependsOn 机制安排在特定事件之后运行

  "name": "Add location ID",
  "id": "AddCardpoolLocationSqlActivity",
  "type": "SqlActivity",
  "script": "INSERT INTO locations (id) SELECT 100000 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM locations WHERE id = 100000);",
  "database": 
    "ref": "DashboardRedshiftDatabase"
  ,
  "schedule": 
    "ref": "HourlySchedule"
  ,
  "output": 
    "ref": "LocationsDashboardRedshiftDatabase"
  ,
  "runsOn": 
    "ref": "OregonEc2Resource"
  ,
  "dependsOn": 
    "ref": "LoadLocationsRedshiftCopyActivity"
  

【参考方案2】：

RedshiftCopyActivity 中有一个名为“transformSql”的可选字段。

http://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-object-redshiftcopyactivity.html

我没有亲自使用过这个，但从它的外观来看，它似乎 - 你将把你的 s3 数据放在一个临时表中，这个 sql stmt 将返回转换后的数据以供 redshift 插入。

因此，无论您是否正在转换该字段，您都需要在 select 中列出所有字段。

【参考方案3】：

AWS Datapipeline SqlActivity

  "id" : "mysqlActivity",
  "type" : "SqlActivity",
  "database" :  "ref": "MyDatabase" ,
  "script" : "insert into AnalyticsTable (select (cast(requestEndTime as bigint) - cast(requestBeginTime as bigint)) as requestTime, hostname from StructuredLogs where hostname LIKE '%.domain.sfx');",
  "schedule" :  "ref": "Hour" ,
  "queue" : "priority"

所以基本上在 “脚本” 任何 sql 脚本/转换/命令 Amazon Redshift SQL Commands

transformSql 很好，但只支持用于转换输入数据的 SQL SELECT 表达式。参考：RedshiftCopyActivity