使用 cx_Freeze 将 Python 转换为 exe 时 Scipy 和 Cython 出现 AttributeError

Posted 2023-03-29

【中文标题】使用 cx_Freeze 将 Python 转换为 exe 时 Scipy 和 Cython 出现 AttributeError

【英文标题】：AttributeError with Scipy and Cython while converting Python to exe with cx_Freeze

【发布时间】：2019-05-14 16:17:52

【问题描述】：

我正在使用 cx_Freeze 将我的 python 脚本转换为 exe 文件。 不幸的是，我在创建它后执行 exe 文件时得到一个AttributeError：

AttributeError: type object 'scipy.interpolate.interpnd.array' 没有 属性'__reduce_cython__'

使用过的版本： 蟒蛇：3.7.3 西皮：1.2.1 赛通：0.29.7 cx_Freeze：5.1.1

我已经将所有使用的模块升级到最新版本并搜索错误。我还尝试再次卸载并重新安装模块。

我使用了以下cx_Freeze setup.py：

from cx_Freeze import setup, Executable
import os

# Set environment variables
# https://***.com/questions/35533803/keyerror-tcl-library-when-i-use-cx-freeze
os.environ['TCL_LIBRARY'] = r'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\tcl\tcl8.6'
os.environ['TK_LIBRARY'] = r'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\tcl\tk8.6'

includes = ["numpy", "numpy.core._methods", "numpy.lib.format", "sklearn", "ipaddress", "schwifty", "pandas", "multiprocessing.pool", "pkg_resources._vendor", "appdirs", "sklearn.ensemble.forest", "packaging.version", "packaging.specifiers", "packaging.requirements", "xgboost", "email.mime.text", "email.mime.multipart", "idna.idnadata", 'scipy._distributor_init', 'scipy.sparse.csgraph._validation', "cython", "scipy.interpolate.interpnd", "scipy"]

setup(name = "fraudDetection",
      version = "0.1",
      description = "",
      options = 'build_exe': 'includes': includes,
      executables = [Executable("fraudDetection.py")]
      )

我希望 exe 文件能够运行并给出预测（欺诈检测），但我收到此错误消息（每次启动 exe 文件时）：

编辑：更新错误文件

File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\cx_Freeze\initscripts\__startup__.py", line 14, in run
    module.run()
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\cx_Freeze\initscripts\Console.py", line 26, in run
    exec(code, m.__dict__)
  File "fraudDetection.py", line 40, in <module>
    from sklearn import preprocessing
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py", line 6, in <module>
    from ._function_transformer import FunctionTransformer
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_function_transformer.py", line 5, in <module>
    from ..utils.testing import assert_allclose_dense_sparse
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\sklearn\utils\testing.py", line 21, in <module>
    import scipy.io
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\scipy\io\__init__.py", 
line 97, in <module>
    from .matlab import loadmat, savemat, whosmat, byteordercodes
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\scipy\io\matlab\__init__.py", line 13, in <module>
    from .mio import loadmat, savemat, whosmat
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\scipy\io\matlab\mio.py", 
line 10, in <module>
    from .miobase import get_matfile_version, docfiller
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\scipy\io\matlab\miobase.py", line 22, in <module>
    from scipy.misc import doccer
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py", 
line 68, in <module>
    from scipy.interpolate._pade import pade as _pade
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\scipy\interpolate\__init__.py", line 175, in <module>
    from .interpolate import *
  File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual 
Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\scipy\interpolate\interpolate.py", line 32, in <module>
    from .interpnd import _ndim_coords_from_arrays
  File "stringsource", line 105, in init scipy.interpolate.interpnd
AttributeError: type object 'scipy.interpolate.interpnd.array' has no attribute '__reduce_cython__'

【问题讨论】：

您说您使用 Python3.7，但在您的回溯中，我看到 Python3.6 的库/来自 Python3.6 的库 - 这可能会起作用。除此之外，您应该提交错误报告（SO 不是最好的地方）。

@ead 当然，你是对的，我在更新 python 和模块之前使用了旧的输出文件。我现在将错误更新为新版本（见上文）。

@chris 您唯一做的就是添加“编辑：更新了错误文件”。报错信息一模一样，依然在...中显示带有“Python36”的路径

显然你是对的，一定是在编辑时多次按下 cmd+z。对不起！

【参考方案1】：

正如@ead 和@DavidW 评论的那样，您发布的错误消息表明，鉴于路径中的Python36 文件夹，Scipy 是从 Python 3.6 安装中导入的

File "C:\Users\user.name\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\scipy\interpolate\interpolate.py"

但也许您只是忘记编辑这部分错误消息。

无论如何，您可以添加以下几行

import sys
import scipy
print(sys.version)
print(scipy.__version__)

到您的setup.py 文件，以查看在 cx_Freeze 构建可执行文件时实际使用的 Python 和 Scipy 版本。

在 Cython github 存储库上对相同的错误消息进行了相当广泛的讨论，请参阅 Issue #1953。您可能会在那里找到更多建议。

根据这个讨论，该错误是由 Cython 中的一个问题引起的，该问题已在 Cython 0.28 中解决。您还可以在那里找到以下有用的comment：

[...] 如果您安装的某个软件包是使用具有错误的旧 Cython 版本构建的，那么仅在您的系统上安装 Cython 版本 x.y 完全无关紧要。

我现在将关闭这张票，因为原因已用 0.28 修复。如果您发现使用 0.28 或更高版本构建的软件中出现类似问题，请开新票。

编辑：要验证 Cython 实现的包是用正确的（ed）Cython 版本构建的，解压缩其源代码分发（来自 PyPI 的*.tar.gz），在其中找到 .c 或 .cpp 文件并查看他们的第一行。如果它显示/* Generated by Cython 0.28 */ 或更高版本，则包含修复。如果版本较旧，则不包含修复程序，在这种情况下，最好要求项目提供新版本。

因此，您还需要检查所有使用 Cython 构建并包含在您的可执行文件中的包是否都是使用 Cython 0.28 或更高版本构建的。