Matplotlib 图不更新数据更改

Posted 2023-03-29

【中文标题】Matplotlib 图不更新数据更改

【英文标题】：Matplotlib figure not updating on data change

【发布时间】：2015-06-17 00:20:03

【问题描述】：

我正在使用matplotlib 实现图像查看器。这个想法是对图像进行的更改（例如过滤器应用程序）将自动更新。

我创建了一个图形来显示初始图像，并添加了一个使用pyQt 的按钮来更新数据。我检查过数据确实发生了变化，但图没有。 然而，如果在我按下过滤器应用按钮后，我使用matplotlib 的标准工具栏移动图像，图像就会被更新。

我认为我在更新图像时做错了，但由于移动它实际上会强制更新，因此它会显示数据更改。不过，我希望当我按下按钮时会发生这种情况。

以下是部分代码。这是初始图形初始化，显示原始图像：

self.observableFig = Figure((4.0, 4.0), dpi=100)
self.canvas = FigureCanvas(self.observableFig)
self.canvas.setParent(self.observableWindow)
self.canvas.setFocusPolicy(Qt.StrongFocus)
self.canvas.setFocus()

self.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)

# Showing initial data on Window
self.observableFig.clear()
self.observableAxes = self.observableFig.add_subplot(1, 1, 1)
min, max = self.min, self.max
self.observableAxes.imshow(
    self.data,
    vmin=min,
    vmax=max,
    origin='lower'
)

这是按下更改数据的按钮时的事件：

self.observableAxes.imshow(self.data/2, origin='lower')
#    plt.clf()
#    plt.draw()
#    plt.show()

我尝试过draw()、show()，基本上是我在pyplot 上找到的任何关于此的内容。一开始我也尝试过使用plt.ion()和不使用plt.ion()，但这并没有什么不同。

提前致谢。

【参考方案1】：

没有更新的原因是您尝试使用pyplot 方法来处理不属于 pyplot 状态机的图形。 plt.draw() 不会画这个图，因为plt 不知道这个图的存在。

请改用fig.canvas.draw()。

无论如何，最好使用fig.canvas.draw() 而不是plt.draw()，因为很清楚您要绘制哪个图形（前者绘制一个，后者绘制所有图形，但前提是它们被pyplot 跟踪）。

尝试以下方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((10,10))

# To make a standalone example, I'm skipping initializing the 
# `Figure` and `FigureCanvas` and using `plt.figure()` instead...
# `plt.draw()` would work for this figure, but the rest is identical.
fig, ax = plt.subplots()
ax.set(title='Click to update the data')
im = ax.imshow(data)

def update(event):
    im.set_data(np.random.random((10,10)))
    fig.canvas.draw()

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', update)
plt.show()

【讨论】：

感谢您的回答。我想知道您所说的“后者吸引所有人，但前提是它们被pyplot 跟踪”是什么意思……有没有一种方法可以让pyplot 实际添加要“跟踪”的数字？我想这在想要刷新许多数字时可能很有用

@Fran - “由 pyplot 跟踪”，我基本上是指“使用 plt.figure() 或 plt.subplots() 创建的。听起来您将 matplotlib 嵌入到某种 gui 框架中？如果是这样, 你不希望在这个意义上由 pyplot 跟踪的东西。否则，它们将有自己的 gui 窗口。但是，如果你不编写单独的 gui 应用程序，那么最好创建使用 pyplot 的数字正是您刚才提到的原因。