无法从“变压器”导入名称“TFBertForQuestionAnswering”
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【中文标题】无法从“变压器”导入名称“TFBertForQuestionAnswering”【英文标题】:cannot import name 'TFBertForQuestionAnswering' from 'transformers' 【发布时间】:2020-11-04 12:58:23 【问题描述】:目前我正在使用变压器(3.0.2)和python(3.7.3),遇到以下错误:
from transformers import BertTokenizer, TFBertForQuestionAnswering
model = TFBertForQuestionAnswering.from_pretrained('bert-base-cased')
f = open(model_path, "wb")
pickle.dump(model, f)
如何解决这个问题?
【问题讨论】:
你安装了 TensorFlow 吗?如果没有,请尝试pip install tensorflow
。如果是,请尝试在交互式 Python shell 中导入 TFBertForQuestionAnswering
。它可能会为您提供比运行脚本时更详细的错误消息。
【参考方案1】:
升级您的 TensorFlow 库。它适用于 2.3.1。版本。
【讨论】:
【参考方案2】:某些 TensorFlow 组件仅在您安装了 TensorFlow2 后才可用。确保您拥有您正在使用的环境所需的版本!
【讨论】:
为了让您的答案更有用,请添加代码 sn-p 或说明原始发布者如何检查版本。也许您可以编辑您的答案并扩展如何安装最新的软件包。欢迎来到 S/O!以上是关于无法从“变压器”导入名称“TFBertForQuestionAnswering”的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
变压器:导入包时出错。 “ImportError:无法从 'torch.optim.lr_scheduler' 导入名称 'SAVE_STATE_WARNING'”
无法从“变压器”导入“AutoModelForSequenceClassification”
导入sklearn时Python出错..无法从'joblib.logger'导入名称'Logger'