数据仓库 - 多维模型 - 事实表小于维度表

Posted 2023-03-29

【中文标题】数据仓库 - 多维模型 - 事实表小于维度表

【英文标题】：Data Warehouse - Multidimensional Model - Fact Table is Smaller than Dimension Table

【发布时间】：2014-05-16 13:54:38

【问题描述】：

我正在处理客户维度表大于事实表的数据仓库项目。维度表和事实表是从 CRM 系统创建的。

事实表监控活动，例如向客户发送信件或客户致电寻求帮助。一半的客户没有活动，其余客户的活动很少；大多数有活动的客户只有一个活动。

我不确定星型模式是否是项目的最佳解决方案。您是否从事过类似的项目以及解决方案是什么。

【问题讨论】：

设计看似正确，但您描述的情况很奇怪。但是，我不知道您客户的业务。在整个合作过程中，通常是只给客户发一封信还是打一个电话？

通常事实表存储更多与客户的接触，例如销售交易。在您的情况下，更直接的规范化关系数据库可能会执行得更好。您必须同时测试星型模式和规范化模式才能确定。

没有错。

【参考方案1】：

如果许多维度成员根本与事实无关。我建议在 ETL 过程中过滤未使用的维度成员。

所以你做一个

     SELECT Customer_ID, Name FROM DIL.Customers 
       WHERE Customer_ID IS IN 
       (SELECT Customer_ID FROM DIL.Calls)