如何在streamlit中从用户读取csv文件并转换为pandas数据框

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何在streamlit中从用户读取csv文件并转换为pandas数据框

【英文标题】：How to read csv file from user in streamlit and converting to pandas dataframe

【发布时间】：2021-09-15 18:17:25

【问题描述】：

我想将一些光谱数据读取到我的流光应用程序中。文件中的每一行都是一个光谱（不同的强度值）。所以，我用st.fileuploader

spectra = st.file_uploader("upload file", type="csv", "txt")
spectra = pd.DataFrame(spectra_1_file)
st.write(spectra_1)

现在，我在每一列上只得到一行数据，每个光谱都以逗号分隔。我需要将用户的输入转换为pd.csv_read 的类似方式。因为，当我使用它时，我能够得到一个合适的 pandas 数据框。我尝试了不同的阅读方法。但是，从来没有得到正确的方法。这是我能得到的最接近的。

提前谢谢你。

【问题讨论】：

pandas中有一个方法read_csv可以读取csv数据并转换成dataframe

【参考方案1】：

spectra = st.file_uploader("upload file", type="csv", "txt")
if spectra is not None:
    spectra_df = pd.read_csv(spectra)
st.write(spectra_df)

【参考方案2】：

通过使用 Pandas 和 Streamlit，您可以读取 CSV 文件并将其上传到本地主机。

data = pd.read_csv("csv_practice.csv") #path folder of the data file
st.write(data) #displays the table of data