无法将 Taylor1Float64 转换为用于绘制 Julia 的系列数据

Posted 2023-03-28

【中文标题】无法将 Taylor1Float64 转换为用于绘制 Julia 的系列数据

【英文标题】：Cannot convert Taylor1Float64 to series data for plotting Julia无法将 Taylor1Float64 转换为用于绘制 Julia 的系列数据

【发布时间】：2022-01-02 03:38:20

【问题描述】：

我想问如何从一阶泰勒近似中获取值，因为我想在图中使用它的值。

所以我有一个数组

jump_value = [-945.0, -287.55589538221216, 19.122751150095354, 113.22912169505338, 96.60890174423561, 39.60661306353262, -14.088053425973683, -42.593904767135726, -40.99191308586612, -16.478882710263225, 16.47888271026317, 40.991913085866095, 42.59390476713573, 14.088053425973682, -39.60661306353257, -96.60890174423555, -113.2291216950534, -19.122751150095276, 287.5558953822114, 945.0]

数组中的元素表示二维图上从 x = 0 到 x = 10 的 y。

但是，我想将上述值转换​​为一阶泰勒近似。 我尝试使用函数 TaylorSeries 来获取值，但似乎它只给出了公式函数。那么如何从上面的数组中得到一阶Taylor Approximation的值呢？

using TaylorSeries

first_order = Taylor1(jump_value, 1)
println(first_order)

plot(0:jump_interval:10, first_order , 
    xlabel = "X value", ylabel = "Y value",  title = "Freg we love you!",
    linecolor = :black,
    linewidth = 3,
    legend = :bottomright,
    markershape = :circle,
    label = "Childhood")

感谢任何人提前回复。

【问题讨论】：

这与机器学习有什么关系？这和朱莉娅有什么关系？

由于我是使用《应用线性代数入门》这本教材来学习机器学习的，而课程使用 Julia 来做编码。

【参考方案1】：

不熟悉这个包，但是文档说可以调用Taylor1实例来计算值，所以试试plot(0:jump_interval:10, first_order.(0:jump_interval:10) ,