零丢包率的丢包层

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【中文标题】零丢包率的丢包层【英文标题】:Dropout Layer with zero dropping rate 【发布时间】:2021-07-06 09:44:55 【问题描述】:

我无法理解 PyTorch 中 dropout 层的某个方面。

正如Pytorch Documentation 中所述,该方法的签名是torch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False),其中p 是退出率。

选择p=0时,这个层做了什么?它会以任何方式改变其输入吗?

【问题讨论】:

p=0 相当于没有辍学;你有什么困惑? 【参考方案1】:

Dropout 和p=0 等价于恒等操作。

事实上,这是 Dropout 模块在eval 模式下设置时的确切行为:

在评估期间,模块只计算一个恒等函数。

【讨论】:

谢谢!无论处于traineval 模式,这都是真的吗? @Shir eval 模式通过设置 p=0 完全禁用 dropout 层,因此在这种情况下它们的行为是相同的:"During evaluation the module simply computes an identity function."

以上是关于零丢包率的丢包层的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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