编辑 xml Annotations 数据集的标签
Posted
技术标签:
【中文标题】编辑 xml Annotations 数据集的标签【英文标题】:Edit the labels of a xml Annotations dataset 【发布时间】:2021-10-21 05:13:11 【问题描述】:我有一个具有以下注释结构的数据集:
`<annotation>
<folder>images</folder>
<filename>maksssksksss0.png</filename>
<size>
<width>512</width>
<height>366</height>
<depth>3</depth>
</size>
<segmented>0</segmented>
<object>
<name>without_mask</name>
<pose>Unspecified</pose>
<truncated>0</truncated>
<occluded>0</occluded>
<difficult>0</difficult>
<bndbox>
<xmin>79</xmin>
<ymin>105</ymin>
<xmax>109</xmax>
<ymax>142</ymax>
</bndbox>
</object>
<object>
<name>with_mask</name>
<pose>Unspecified</pose>
<truncated>0</truncated>
<occluded>0</occluded>
<difficult>0</difficult>
<bndbox>
<xmin>185</xmin>
<ymin>100</ymin>
<xmax>226</xmax>
<ymax>144</ymax>
</bndbox>
</object>
<object>
<name>without_mask</name>
<pose>Unspecified</pose>
<truncated>0</truncated>
<occluded>0</occluded>
<difficult>0</difficult>
<bndbox>
<xmin>325</xmin>
<ymin>90</ymin>
<xmax>360</xmax>
<ymax>141</ymax>
</bndbox>
</object>
`
我想做的是将所有对象标签“with_mask”编辑为“face_mask”,并从所有数据集文件中删除所有对象标签“without_mask”。 关于从哪里开始的任何提示?图书馆之类的
【问题讨论】:
从 Python 标准库中的 ElementTree 开始:docs.python.org/3/library/xml.etree.elementtree.html。请做一些研究,自己尝试一下,如果遇到困难,请提出一个具体问题。另请参阅***.com/help/how-to-ask。 谢谢你,有用的信息!我会检查一下。缺乏尝试是由于甚至不知道如何处理这个问题,但我听到了。 【参考方案1】:查看 lxml 库并从那里导入 etree。对于搜索,您可以使用 .findall() 和 .find()。您还应该看看基本的 xpath 约束是如何工作的。要从树中删除元素,您可以使用 .remove 函数。如果你把它们放在一起,它可能看起来像这样:
from lxml import etree
#Open you xml
tree = etree.parse("yourxml.xml")
root = tree.getroot()
#Find all objects in your tree
for obj in root.findall('.//object'):
# Get the first child of the object which is called name
name = obj.find("name")
# Use .txt to access the value
if name.text == "with_mask":
# Change the text
obj.attrib["name"] = "face_mask"
if name.text == "without_mask":
#Remove the object from the tree
root.remove(obj)
# Write the tree
with open('yourxml2.xml', 'wb') as f:
tree.write(f)
【讨论】:
我通过将 xml 文件读取为 txt 和一个简单的循环来解决它(filename)' 完成了这项工作,但感谢您的反馈。以上是关于编辑 xml Annotations 数据集的标签的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用Python将DOTA数据集的格式转换成VOC2007数据集的格式
使用Python将DOTA数据集的格式转换成VOC2007数据集的的格式
使用Python将NWPU VHR-10数据集的格式转换成VOC2007数据集的格式
使用Python将NWPU VHR-10数据集的格式转换成VOC2007数据集的的格式