如何在 Python 中打印特定月份范围内的事务日志
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【中文标题】如何在 Python 中打印特定月份范围内的事务日志【英文标题】：How to print transaction logs from a specific range of months in Python 【发布时间】：2022-01-01 16:13:34 【问题描述】：这是我在 txt 文件 (trans.txt) 中的日志示例：
2021 年 7 月 22 日 09:35:54 撤回：RM500
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2021 年 12 月 22 日 09:35:54 提现：RM500
2021 年 12 月 22 日 09:35:54 提现：RM500
如何根据月份打印特定范围的日志？ 想象一下，如果我想每季度或每半年打印一次日志，而我的电脑当地时间是 11 月。
我希望 python 打印出从 9 月到 11 月的所有日志，因为我想根据我的当地时间每季度打印一次日志。
编辑：
以下是我的尝试，但仍然无法达到我的预期
# ↓Pulls out local time's from user pc
local_timeMonth = time.strftime("%B", obj)
# ↓Opens user's transaction logs and put them in a list
hand1 = open("trans.txt", "r")
list1 = hand1.read().splitlines()
hand1.close()
# ↓Creates a another file to store all logs with the month that is
# intended to be printed and excludes months that are not relevant,
# but all it does is store logs from November back until January
#it excludes December though (Pc local time is November)
for i in range(0, len(list1)):
if local_timeMonth in list1[i]:
test = "\n".join(list1[i::-1])
hand = open("tempLogs.txt", "w")
hand.write(test)
hand.close()
# ↓Place logs only from 3 months into list
f = open("tempLogs.txt", "r")
line_numbers = [0, 1, 2]
lines = []
# ↓Puts specific month's of log in to another list
for i, line in enumerate(f):
if i in line_numbers:
lines.append(line.strip())
elif i > 2:
break
# ↓Print list out into readable format
for i in lines:
print(i)
f.close()
【问题讨论】：
您的问题描述很清楚。但是到目前为止，您尝试过什么？ 对不起，我应该首先包括我的尝试。我已经通过在那里添加我的尝试来编辑问题。谢谢提醒 【参考方案1】：这是一种处理日志的简单方法。
让我们导入您在 MCVE 中提供的数据：
import io
import pandas as pd
text = io.StringIO("""22 July 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 July 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 August 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 August 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 September 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 September 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 September 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 October 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 October 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 November 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 November 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 December 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500
22 December 2021 09:35:54 Withdrawn: RM500""")
frame = pd.read_csv(text, header=None, names=["raw"])
如果在时间戳和消息之间添加分隔符或格式化日期 以固定长度格式，例如 ISO-8601 不是一个选项，那么您需要 应对额外挑战：您的数据不是固定格式 也不是 CSV 文件格式。
让我们天真地解析原始日志行（缩放时可能效率不高）：
raw = frame.pop("raw")
frame["timestamp"] = raw.apply(lambda x: pd.to_datetime(" ".join(x.split(" ")[:4])))
frame["type"] = raw.apply(lambda x: x.split(" ")[4].replace(":", ""))
frame["message"] = raw.apply(lambda x: " ".join(x.split(" ")[5:]))
frame = frame.set_index("timestamp")
设置好框架后，按季度编制索引非常简单：
t0 = pd.Timestamp.now().round("1D")
q1 = t0 - pd.offsets.QuarterBegin(n=1)
q2 = t0 + pd.offsets.QuarterEnd(n=0)
frame.loc[q1:q2,:]
返回预期的行：
type message
timestamp
2021-09-22 09:35:54 Withdrawn RM500
2021-09-22 09:35:54 Withdrawn RM500
2021-09-22 09:35:54 Withdrawn RM500
2021-10-22 09:35:54 Withdrawn RM500
2021-10-22 09:35:54 Withdrawn RM500
2021-11-22 09:35:54 Withdrawn RM500
2021-11-22 09:35:54 Withdrawn RM500
2021-12-22 09:35:54 Withdrawn RM500
2021-12-22 09:35:54 Withdrawn RM500
如果您必须解析大量日志，那么您可能需要提高这种简单解决方案的性能。无论如何，将日志格式更改为众所周知的 CSV 或 FWF 格式是一个好的开始。
【讨论】：
哦，我明白了.....现在我知道如何处理这个问题了。非常感谢您的帮助以上是关于如何在 Python 中打印特定月份范围内的事务日志的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章