硬件递归分治算法
Posted
技术标签:
【中文标题】硬件递归分治算法【英文标题】:HW Recursive Divide and Conquer Algorithm 【发布时间】:2011-12-06 12:07:06 【问题描述】:我在寻找解决问题的方法时遇到了一个非常大的问题。我必须创建一个递归的分治算法,该算法计算整数数组中元素的最长非递减子序列的长度。我有以下代码,但它并没有真正工作,任何帮助将不胜感激!!!
public class LongestSubSequence
public static int getPartition(int[] a, int p, int r)
int mid = ((p+r)/2)-1;
int q=0;
int i = 1;
int j= mid+i;
int k = mid -i;
while (a[mid]<=a[j] && j < r)
q = j;
i++;
while (a[mid] >=a [k] && k > p)
q = k;
i++;
return q;
public static int getCount (int[]a, int p, int r)
int i = p;
int j = p+1;
int count = 0;
while (i<r && j<r)
if(a[i]<=a[j])
count++;
i++;
j++;
return count;
public static int getLongestSubsequence (int[] a, int p, int r)
int count = 0;
if (p<r)
int q = getPartition (a, p, r);
count = getCount(a,p,r);
if (count < getLongestSubsequence(a,p,q))
count = getLongestSubsequence(a, p, q);
else if (count < getLongestSubsequence(a, q+1, p))
count = getLongestSubsequence(a, q+1, p);
return count;
public static int LongestSubsequence (int[] a)
return getLongestSubsequence(a, 0, a.length);
public static void main(String[] args)
int[] a = 1,3,5,9,2, 1, 3;
System.out.println(LongestSubsequence(a));
【问题讨论】:
这对于您的需要来说有点广泛。我看到的第一个问题是 a 的初始长度是 7,所以((p+r)/2)
将是 3.5
你能定义“子序列”是什么意思吗?子序列的元素在父序列中必须是连续的吗?
他们给出的定义子序列的例子是:如果给定一个序列 1 2 3 4 3 2 1 最长的非递减子序列是 1 2 3 4 并且该方法应该返回 4。它的原因如此冗长(代码)是我不知道如何使它成为一个分而治之的递归问题。作为一个简单的循环,它非常容易。我知道 p+r/2 =3.5 但它会将其截断为 3 并且也可以。我认为...
如果我理解正确,函数计数有问题 - 它第一次调用 p==0 和 r==a.length,将返回比任何其他调用它更高的值其他参数
分区函数还有一个问题,你不能在循环中改变 j 和 k 的值,你给 i 赋值的事实并不意味着它无论如何都会影响 j 或k
【参考方案1】:
这是一个相当大的代码体,很难理解所有的 a、r、q 等。
一般来说,我会创建一个数组(称为longestSeq),其中longestSeq[i] 是迄今为止发现的从原始序列的索引i 开始的最长非递减序列的长度。例如,如果我有
int[] sequence = new int[] 3, 5, 1, 2
那么算法就会产生
longestSeq[0] = 2;
longestSeq[1] = 1;
longestSeq[2] = 2;
longestSeq[3] = 1;
因此,您可以将最长序列初始化为全 0,然后遍历您的列表并填写这些值。最后取longestSeq的最大值。
也许从尝试使其迭代工作(不使用递归)开始,然后在需要时添加递归。
【讨论】:
我知道这是一个没有递归和分而治之的邪恶简单问题。但是我们需要在其中实现这两种算法技术,这就是它如此令人沮丧的原因。 但是,通常从递归到动态编程,而不是相反。以上是关于硬件递归分治算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章