用 MPI IO 写几个分布式数组
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【中文标题】用 MPI IO 写几个分布式数组【英文标题】:Write several distributed arrays with MPI IO 【发布时间】:2015-11-23 15:35:18 【问题描述】:我正在重写一个使用 MPI 在一个方向上并行化的数值模拟代码。 到目前为止,包含数据的数组由主 MPI 进程保存,这意味着将数据从所有 MPI 进程转移到一个并分配巨大的数组来存储整个事物。它不是很有效也不是很优雅,并且对于大分辨率来说是一个问题。
因此,我尝试使用 MPI-IO 从分布式数组中直接写入文件。我的限制之一是写入的文件需要遵守 fortran“未格式化”格式(即每个字段之前和之后的 4 个字节整数表示其大小)。
我编写了一个简单的测试程序,当我只将一个分布式数组写入文件时,它就可以工作。但是,当我编写几个数组时,文件的总大小是错误的,并且与等效的 fortran“未格式化”文件进行比较时,文件是不同的。
这里是示例代码:
module arrays_dim
implicit none
INTEGER, PARAMETER :: dp = kind(0.d0)
integer, parameter :: imax = 500
integer, parameter :: jmax = 50
integer, parameter :: kmax = 10
end module arrays_dim
module mpi_vars
use mpi
implicit none
integer, save :: ierr, myID, numprocs
integer, save :: i_start, i_end, i_mean, i_loc
integer, save :: subArray, fileH
integer(MPI_OFFSET_KIND), save :: offset, currPos
end module mpi_vars
program test
use mpi
use arrays_dim
use mpi_vars
real(dp), dimension(0:imax,0:jmax+1,0:kmax+1) :: v, w
real(dp), dimension(:,:,:), allocatable :: v_loc, w_loc
integer :: i, j, k
call MPI_INIT(ierr)
call MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD, myID, ierr)
call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD, numprocs, ierr)
i_mean = (imax+1)/numprocs
i_start = myID*i_mean
i_end = i_start+i_mean-1
if(i_mean*numprocs<imax+1) then
if(myID == numprocs-1) i_end = imax
endif
i_loc = i_end - i_start + 1
allocate(v_loc(i_start:i_end,0:jmax+1,0:kmax+1))
allocate(w_loc(i_start:i_end,0:jmax+1,0:kmax+1))
print*, 'I am:', myID, i_start, i_end, i_loc
do k=0,kmax+1
do j=0,jmax+1
do i=0,imax
v(i,j,k) = i+j+k
w(i,j,k) = i*j*k
enddo
enddo
enddo
if(myID==0) then
open(10,form='unformatted')
write(10) v
!write(10) w
close(10)
endif
do k=0,kmax+1
do j=0,jmax+1
do i=i_start,i_end
v_loc(i,j,k) = i+j+k
w_loc(i,j,k) = i*j*k
enddo
enddo
enddo
call MPI_Type_create_subarray (3, [imax+1, jmax+2, kmax+2], [i_loc, jmax+2, kmax+2], &
[i_start, 0, 0], &
MPI_ORDER_FORTRAN, MPI_DOUBLE_PRECISION, subArray, ierr)
call MPI_Type_commit(subArray, ierr)
call MPI_File_open(MPI_COMM_WORLD, 'mpi.dat', &
MPI_MODE_WRONLY + MPI_MODE_CREATE + MPI_MODE_APPEND, &
MPI_INFO_NULL, fileH, ierr )
call saveMPI(v_loc, (i_loc)*(jmax+2)*(kmax+2))
!call saveMPI(w_loc, (i_loc)*(jmax+2)*(kmax+2))
call MPI_File_close(fileH, ierr)
deallocate(v_loc,w_loc)
call MPI_FINALIZE(ierr)
end program test
!
subroutine saveMPI(array, n)
use mpi
use arrays_dim
use mpi_vars
implicit none
real(dp), dimension(n) :: array
integer :: n
offset = (imax+1)*(jmax+2)*(kmax+2)*8
if(myID==0) then
call MPI_File_seek(fileH, int(0,MPI_OFFSET_KIND), MPI_SEEK_CUR, ierr)
call MPI_File_write(fileH, [(imax+1)*(jmax+2)*(kmax+2)*8], 1, MPI_INTEGER, MPI_STATUS_IGNORE, ierr)
call MPI_File_seek(fileH, offset, MPI_SEEK_CUR, ierr)
call MPI_File_write(fileH, [(imax+1)*(jmax+2)*(kmax+2)*8], 1, MPI_INTEGER, MPI_STATUS_IGNORE, ierr)
endif
call MPI_File_set_view(fileH, int(4,MPI_OFFSET_KIND), MPI_DOUBLE_PRECISION, subArray, 'native', MPI_INFO_NULL, ierr)
call MPI_File_write_all(fileH, array, (i_loc)*(jmax+2)*(kmax+2), MPI_DOUBLE_PRECISION, MPI_STATUS_IGNORE, ierr)
end subroutine saveMPI
当 !write(10) w
和 !call saveMPI(w_loc, (i_loc)*(jmax+2)*(kmax+2))
行被注释时(即我只写 v 数组),代码工作正常:
mpif90.openmpi -O3 -o prog main.f90
mpirun.openmpi -np 4 ./prog
cmp mpi.dat fort.10
cmp 不生成输出,因此文件是相同的。 但是,如果我取消注释这些行,则生成的文件(mpi.dat 和 fort.10)是不同的。我确信问题出在我定义用于将数据写入文件正确位置的偏移量的方式上,但我不知道如何向 saveMPI 的第二次调用指示初始位置应该是结尾的文件。我错过了什么?
【问题讨论】:
【参考方案1】:只有对saveMPI
的第一次调用会按照您的预期工作。从第二次通话开始,一切都变得一团糟。以下是正在发生的一些迹象:
MPI_File_set_view
将独立文件指针和共享文件指针重置为零。有关详细信息,请参阅MPI_File_set_view。因此,当您在saveMPI
中调用MPI_File_set_view
时,您实际上是在用w
数据覆盖v
数据。
使用MPI_File_write
,将数据写入当前视图指定的文件部分。这意味着您将大小信息添加到文件中的方式与之前为 v
设置的视图并不真正兼容。
用MPI_SEEK_CUR
调用MPI_File_seek
设置相对于单个指针当前位置的位置。所以,对于第二次调用,它是相对于进程0
的个体指针
我没有太多使用并行 IO,所以除非我进入文档,否则我无能为力,因为我没有时间。我可以给出的提示是:
向saveMPI
添加一个附加参数,该参数将包含要写入的数据的绝对位移;这可以是[in out]
arg。对于第一次调用,它将为零,对于后续调用,它将是已写入文件的所有数据的大小,包括大小信息。可以在saveMPI
更新。
在写入大小信息之前(由进程 0)调用 MPI_File_set_view
将视图重置为线性字节流,如最初由 MPI_File_open
给出的那样。这可以通过在调用MPI_File_set_view
时将etype
和filetype
设置为MPI_BYTE
来完成。查看doc of MPI_File_open
了解更多信息。然后,您必须在saveMPI
中致电MPI_File_set_view
。
您的 saveMPI
子例程可能看起来像
subroutine saveMPI(array, n, disp)
use mpi
use arrays_dim
use mpi_vars
implicit none
real(dp), dimension(n) :: array
integer :: n, disp
offset = (imax+1)*(jmax+2)*(kmax+2)*8
call MPI_File_set_view(fileH, int(disp,MPI_OFFSET_KIND), MPI_BYTE, MPI_BYTE, 'native', MPI_INFO_NULL, ierr)
if(myID==0) then
call MPI_File_seek(fileH, int(0,MPI_OFFSET_KIND), MPI_SEEK_END, ierr)
call MPI_File_write(fileH, [(imax+1)*(jmax+2)*(kmax+2)*8], 1, MPI_INTEGER, MPI_STATUS_IGNORE, ierr)
call MPI_File_seek(fileH, int(offset,MPI_OFFSET_KIND), MPI_SEEK_CUR, ierr)
call MPI_File_write(fileH, [(imax+1)*(jmax+2)*(kmax+2)*8], 1, MPI_INTEGER, MPI_STATUS_IGNORE, ierr)
endif
call MPI_File_set_view(fileH, int(disp+4,MPI_OFFSET_KIND), MPI_DOUBLE_PRECISION, subArray, 'native', MPI_INFO_NULL, ierr)
call MPI_File_write_all(fileH, array, (i_loc)*(jmax+2)*(kmax+2), MPI_DOUBLE_PRECISION, MPI_STATUS_IGNORE, ierr)
disp = disp+offset+8
end subroutine saveMPI
并像这样称呼:
disp = 0
call saveMPI(v_loc, (i_loc)*(jmax+2)*(kmax+2), disp)
call saveMPI(w_loc, (i_loc)*(jmax+2)*(kmax+2), disp)
最后,确保在两次调用之间删除文件,因为您使用的是MPI_MODE_APPEND
。
【讨论】:
以上是关于用 MPI IO 写几个分布式数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 MPI.NET 和 Mono 框架在超级计算机的 linux 节点上执行分布式计算