通过谷歌云平台的 Tensorboard

Posted 2023-03-27

【中文标题】通过谷歌云平台的 Tensorboard

【英文标题】：Tensorboard via Google Cloud Platform

【发布时间】：2017-12-08 01:59:30

【问题描述】：

我关注 this walkthrough 使用 tensorflow 对象检测创建宠物检测器。

我尝试运行以下命令：

gcloud auth application-default login
tensorboard --logdir=gs://mybucket

然后我得到了这个错误：

tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError: File system scheme gs not implemented

有人知道如何通过 tensorboard 访问谷歌云平台日志吗？我可以在浏览器中正常打开 tensorboard，但它没有显示任何数据。

我相信它相当简单，谢谢！

（请参阅“使用 Tensorboard 监控进度”部分 ' 在演练链接中）

【参考方案1】：

您是否在 Compute Engine 实例上运行 TensorFlow？如果是这样，您为什么要尝试将您的张量板指向云存储桶？如果您在 Google Cloud Compute Engine 实例上运行 TF，它只会在本地文件系统中创建一个日志文件，然后您以通常的方式指向它。然后，在该 VM 的 IP 地址处打开浏览器，它应该可以正常工作。确保在创建 VM 时启用了 HTTP 流量

** 更新：

正如评论中所讨论的，如果您希望 tensorboard 将其输出放到云存储桶中，您可能希望使用 Google 的 gcsfuse 实用程序进行查看。

阅读instructions 安装gcsfuse。安装后，在您的虚拟机上创建一个目录，将该目录与您的云存储桶融合，然后将该目录用作tensorboard 的输出：

sudo mkdir vm_dir
sudo gcsfuse cloud_bucket vm_dir
tensorboard --logdir=vm_dir

作为免责声明，我自己没有尝试过，但不明白为什么这不起作用。还要记住，一旦你停止/启动你的虚拟机，保险丝就会丢失，所以不要忘记再次发出gcsfuse 命令来链接目录。

【讨论】：

感谢您的回复！我正在运行 tensorflow 并在计算引擎上进行培训，但在演练中从我的本地机器上进行设置。我没有启用计算引擎虚拟机。

好吧，如果您坚持这样做，那么请尝试在您的计算引擎机器上安装 gcsfuse 工具，它允许您将 google 云存储桶与机器上的文件夹链接。我将通过一些链接和基本命令来更新答案...