如何在 tf.keras 中填写 ModelCheckPoint 类的文件路径参数？ （无法理解纪元值和日志概念）

Posted 2023-03-27

【中文标题】如何在 tf.keras 中填写 ModelCheckPoint 类的文件路径参数？ （无法理解纪元值和日志概念）

【英文标题】：How can I fill out filepath argument of ModelCheckPoint class in tf.keras? (having trouble understanding epoch values and logs concept)

【发布时间】：2020-11-05 17:58:00

【问题描述】：

我发现在 ModelCheckPoint 的文件路径参数中，我可以使用 epoch 值和日志键保存检查点。但是，由于我是新手，我很难理解日志的概念以及 tensorboard 如何使用它。 我只知道日志是保存的数据，告诉 tensorflow 中发生了什么事件（我说的对吗？）

那么如果我的文件路径有“weights.epoch:02d-val_loss:.4f.hdf5”这种格式， '.4f' 是 val_loss 的日志吗？ 02d 也是纪元的对数还是纪元值？ 以及如何找到'02d'、'.4f'（=日志和纪元值）信息？我假设我可能需要这些值来定义文件路径 我的最后一个问题是，如果我只是将文件路径设置为“weights.hdf5”，那么与上述格式有何不同

提前感谢那些愿意回答问题的人！ （你是天使）

【参考方案1】：

.4f 和 .02d 用于字符串格式化。具体epoch:.02d 表示“插入纪元号，它是一个整数（d 部分），宽度至少为 2 个字符，必要时使用前导零（例如，纪元为 1，那么这将输出 01）” . val_loss:.4f 表示“插入 val_loss，它是一个浮点数（f 部分），小数点后有 4 个数字”。因此，输出将包含以某种方式格式化的当前 epoch 和 val_loss 值。 由于这些是用于字符串格式化的，您不需要知道这些，它们是在将值插入字符串时自动生成的。此外，epoch 和 val_loss 将从 ModelCheckPoint 获得正确的值。 使用第一种格式的优点是您的检查点不会在每个时期相互覆盖（因为当前时期编号在文件路径中）。相反，文件夹中会有多个检查点，您可以稍后使用您喜欢的任何一个进行测试或微调等。