聚类算法在语义分割管道中的作用？

Posted 2023-03-27

【中文标题】聚类算法在语义分割管道中的作用？

【英文标题】：Role of clustering algorithms in semantic segmentation pipeline?

【发布时间】：2021-02-12 08:36:16

【问题描述】：

我正在尝试考虑如何将聚类（例如 k-means）融入对图像进行语义分割或对象识别的程序。我的理解是语义分割主要是使用深度 CNN 来完成的。 K-means 可以很好地进行分割，但是语义分割是有监督的，因此聚类本身就不够了。

我的问题是：这种无监督技术如何融入语义分割的整体流程中？其他技术是否普遍占主导地位，或者仍然存在涉及分类/定位问题的实际用例？我知道paper using k-means clustering to generate candidate boxes——在这个管道中还有其他相关的集群技术用例吗？

【参考方案1】：

它们不占主导地位，但在数据较少时使用。

无监督方法用于数据通常稀缺的医学图像分割。

示例 - 爬山分割 实现：https://in.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22274-hill-climbing-color-image-segmentation

看看这个paper，讨论关于爬山和分割的k-means