CoreML：异常 Espresso 异常：“无效状态”：空输出 blob

Posted 2023-03-27

【中文标题】CoreML：异常 Espresso 异常：“无效状态”：空输出 blob

【英文标题】：CoreML: exception Espresso exception: "Invalid state": Null output blobs

【发布时间】：2021-03-25 15:23:24

【问题描述】：

我使用 CoreML 在我的 ios 应用程序中运行 keras 模型，但我无法完全理解这个问题，但我认为它与应用程序无关，而是与 Keras 模型有关。我使用的是 48x48 图像，CoreML 是否支持这种尺寸？

[Espresso::handle_ex_plan] exception=Espresso 异常：“无效状态”：空输出 blob [来自第 5 层的异常：sequential/conv2d_3/BiasAdd]

2020-12-15 01:06:31.245711+0100 TSD[41213:1753543] [coreml] 错误 计算 NN 输出 -1

2020-12-15 01:06:31.245849+0100 TSD[41213:1753543] [coreml] 失败 -执行计划：错误：。计算 NN 输出时出错。

def cnn_model():
model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding='same',
                 activation='relu'))
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.2))

model.add(Conv2D(64, (3, 3), padding='same', activation='relu'))
model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.2))

model.add(Conv2D(128, (3, 3), padding='same', activation='relu'))
model.add(Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dropout(0.2))

model.add(Flatten())
model.add(keras.layers.InputLayer(input_shape=(X.shape[1],)))
model.add(Dense(512, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(CLASSNAME_SIZE, activation='softmax'))
return model

编辑 1

根据错误描述这是有问题的层（conv2d_3/biasadd）

【参考方案1】：

我会删除这一行，

model.add(keras.layers.InputLayer(input_shape=(X.shape[1])))

从您的 Keras 模型中重试。其他一切似乎都很好，但在模型转换为 Core ML 期间，这条线可能会搞砸。

【讨论】：

移除 x.shape[1] 也降低了预测阶段的精度

好的，很高兴知道。 :-) 我真的看不出其他明显错误的东西。此时我会使用 Netron 之类的工具来查看实际的 mlmodel，看看是否有什么不合适的地方。

好的，我可以在 Netron 中查看模型后将屏幕截图发送给它吗？

用 Netron 截图编辑了问题

仅仅因为 Core ML 说错误发生在某个层上并不一定是真的。 ;-) 我会尝试到该层的模型（通过删除该层和之后的所有内容）。如果这行得通，我会尝试包括该层。如果这仍然可以，我将一个接一个地添加所有剩余的层，直到你得到错误。您添加的最后一层是存在实际问题的层。