动态加载 mlmodel
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【中文标题】动态加载 mlmodel【英文标题】:Loading mlmodel dynamically 【发布时间】:2018-03-25 08:13:15 【问题描述】:我正在为一个项目体验 CoreML 的能力。这是我设法做到的:
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在 Python 中使用 scikit-learn 创建 .pkl 文件
使用 coremltools 包将其转换为 .mlmodel 文件
将其下载到我的 ios 应用程序
在运行时编译它:
let classifierName = "classifier1"
let fileName = NSString(format:"%@.mlmodel",classifierName)
let documentsUrl:URL = FileManager.default.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask).first as URL!
let destinationFileUrl = documentsUrl.appendingPathComponent(fileName as String)
let compiledModelUrl = try? MLModel.compileModel(at: destinationFileUrl)
let model = try? MLModel(contentsOf: compiledModelUrl!)
现在,我想使用我的模型进行预测。我尝试在一个示例应用程序中直接嵌入 .mlmodel 文件,它允许 XCode 在构建时创建一个包装器类来实例化输入:
let multiArr = try? MLMultiArray.init(shape: [1], dataType: .double)
let input = classifier1Input(input: multiArr!)
let output = try? model.prediction(input: input)
但因为我是在运行时从服务器下载文件,所以我无权访问这种包装类。
let predict = model?.prediction(from: <MLFeatureProvider>)
有什么想法吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:最简单的解决方案:将 Xcode 生成的包装类复制到 Swift 文件中,并将其添加到您的项目中。 (请注意,这个包装类还展示了如何制作MLFeatureProvider
等)
【讨论】:
以上是关于动态加载 mlmodel的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
无法使用 MLModel.compileModel 加载 CoreML 模型
加载 mlmodel 时出现机器学习错误“No known class for loading model type > MLModelType_pipelineClassifier”