如何使用 Python 生成随机的 Decimal128、Decimal256 数字

Posted 2023-03-25

【中文标题】如何使用 Python 生成随机的 Decimal128、Decimal256 数字

【英文标题】：How to generate random Decimal128, Decimal256 numbers with Python

【发布时间】：2021-04-29 12:24:56

【问题描述】：

我正在对 ClickHouse database 进行测试，以验证 Decimal 数据类型。 根据文档：

十进制参数：

P - 精度。有效范围：[1 : 76]。确定数字可以有多少个十进制数字（包括小数）。 S - 规模。有效范围：[0：P]。确定分数可以有多少个十进制数字。 取决于 P 参数值 Decimal(P, S) 是：

P 来自 [1 : 9] - 用于 Decimal32(S) P 来自 [10 : 18] - 用于 Decimal64(S) P 来自 [19 : 38] - 用于 Decimal128(S) P 来自 [39 : 76] - 用于 Decimal256(S)

我正在尝试为所有这些数据类型生成随机数。 我已经找到了good answer，这就是我使用它的方式：

Decimal32：

>>> decimal.Decimal(random.randint(-2147483648, 2147483647))/1000
Decimal('-47484.47')

Decimal64：

>>> decimal.Decimal(random.randint(-9223372036854775808, 9223372036854775807))/100000000000
Decimal('-62028733.96730274309')

这两个给了我预期的结果。 但是，我的 Decimal128 函数已经太长并且产生错误的结果：

>>> decimal.Decimal(random.randint(-170141183460469231731687303715884105728, 170141183460469231731687303715884105727))/1000000000000000000000
Decimal('149971182339396169.8957534906')

问题：

如何生成随机的Decimal128和Decimal256？

请建议我应该使用什么。

【参考方案1】：

您面临的问题是，精度设置得不够高，无法记录除法中的所有数字。修复它的最简单方法是提高精度（以除法和所有其他操作需要更长的执行时间为代价。默认精度设置为 28，即 28 个正确的小数位。这对于 Decimal64，但对于 Decimal128 和 Decimal256

来说太少了

更新你写的精度：

decimal.getcontext().prec = 38 # Maximum number of fractional digits in Decimal128

在此之后，您的代码应该可以工作了。当然对于Decimal256，精度需要设置为76。

【讨论】：

非常感谢！如果有其他方法，我会等待。如果没有其他人回答，我会接受你的回答。

还有其他方法，例如以字符串格式生成数据，然后将其直接读入Decimal对象，以字符串为参数。但是，这很可能更麻烦。如果您认为需要，也可以在完成数据生成后将精度重置为 28。

它非常适合我。非常感谢！