识别数据仓库设计中的事实表

Posted 2023-03-25

【中文标题】识别数据仓库设计中的事实表

【英文标题】：Identifying the fact table in data warehouse design

【发布时间】：2015-07-14 21:21:10

【问题描述】：

我正在尝试使用包含有关帮助台服务调用信息的 Excel 表中的星型模式设计我的第一个数据集市，该表包含 33 个字段，包括不同的信息，我无法识别事实表，因为我想要稍后根据不同的 KPI 进行报告。 我想知道如何轻松识别事实表度量，我还有另一个问题是：事实表可以只包含维度的外键而没有度量吗？在此先感谢大家，并为我的英语不好感到抱歉。

【参考方案1】：

您可以拥有多个事实表。

事实表表示您要分析的事件或过程。

事实表的结构取决于您尝试分析的过程或事件。

您需要告诉我们您想要分析的事件或流程，然后我们才能进一步帮助您。

事实表可以只包含维度的外键而不包含度量吗？

是的。这称为factless fact table。

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假设您要对调用进行基本分析：

您的完整表格可能如下所示

CALL_ID
START_DATE
DURATION
AGENT_NAME
AGENT_TENURE    (how long worked for company)
CUSTOMER_NAME
CUSTOMER_TENURE (how long a customer)
PRODUCT_NAME    (the product the customer is calling about)
RESOLVED

你可以把它变成这样的事实表：

CALL_ID
START_DATE_KEY
AGENT_KEY
CUSTOMER_KEY
PRODUCT_KEY
DURATION       (measure)
RESOLVED       (quasi-measure)

您将拥有一个 DATE 维度表、AGENT 维度表、CUSTOMER 维度表和 PRODUCT 维度表。

Agile Data Warehouse Design 是一本好书，Kimball 的书也是。

【讨论】：

非常感谢，我还有一个问题：我们可以在事实表中存储一些计算的度量吗？

非常感谢，您的回答很有帮助

【参考方案2】：

一般来说，我所做的方式（并且有很多方法可以做任何事情）是在事实表中使用 FKey 引用分类数据，但是您想要对其执行聚合的任何内容（通常因为数据类型 $/integers/doubles 等）也可以在事实表中。例如，事实表可能包含类型的层次结构，例如 product_category >> product_name，它通常还包含时间和/或位置字段；所有这些都将由 FKEY 引用到查找表。度量列通常是基于整数或货币数据，并用于按其他字段分组的聚合函数，如下所示：

    select sum(measureOne) as sum, product_category from facttable
where timeCol between X and Y group by product_category...etc

几年前的某个时候，我确实有一个没有度量列的事实表...因为我唯一的度量是基于计数的，我会通过在事实表中对不同维度进行分组来动态地做到这一点。

【讨论】：

非常感谢，我还有一个问题：我们可以在事实表中存储一些计算的度量吗？