AWS：按需运行计算繁重的进程（Windows 可执行文件）

Posted 2023-03-25

【中文标题】AWS：按需运行计算繁重的进程（Windows 可执行文件）

【英文标题】：AWS: Running Computation Heavy processes (Windows executable) on-demand

【发布时间】：2020-05-14 15:50:25

【问题描述】：

我需要基于 HTTP 请求运行 Windows 可执行文件。该过程计算量很大，因此需要很大的处理能力。到目前为止，我正在使用 AWS ec2 实例来运行这些执行。 C5.2xlarge，windows EC2 实例。

这些请求并不频繁，但必须立即处理。

这里的问题是

我们浪费了很多钱，只是为了让这个繁重的实例继续运行以应对那些突然的请求。 此可执行文件没有 Linux 替代方案。

是否可以提高效率？只为执行而不是空闲时间付费。 对架构更改有什么建议吗？即使在其他云平台上也适用于我们。 注意：我不知道 AWS Lambda 或批处理是否适用于这种情况。

【参考方案1】：

我建议稍微改变一下架构以方便您的案例并节省一些钱：

AWS Fargate。

他们的解决方案架构师是这样描述的：

AWS Fargate 是一种在 AWS 上部署容器的简单方法。简单地说，Fargate 就像 EC2，但不是给你一个虚拟机，而是一个容器。它是一个计算引擎，允许您将容器用作基本计算原语，而无需管理底层实例。

Fargate 服务允许您按需运行容器。一种用于容器的无服务器。

假设您了解容器（或可以学习） - 您所要做的就是创建一个带有基于 Windows 的映像的容器，该容器将包含您需要的所有可执行文件。

创建后，您将其上传到 AWS ECR（Elastic Container Registry），您的镜像构建将在其中存储，然后在 ECS Fargate（ECS = Elastic Container Service）中设置新服务，指定 CPU 和内存要求。

一旦一切设置正确并且一切正常 - 您将能够像使用 Lambda 一样启动容器。 Fargate 将收到您的请求，启动容器，执行计算工作，并在完成后关闭。

【讨论】：

感谢吉拉德的建议。让我试试这个解决方案。从理论上讲，如果定价按照您的建议进行，它看起来是可行的。任何想法，集装箱装载的平均时间是多少？只是为了检查我为每个请求添加了多少延迟。

大约 40 秒的冷启动