如何对一系列数据进行分组以在 GOOGLE BigQuery 中创建一个类别

Posted 2023-03-25

【中文标题】如何对一系列数据进行分组以在 GOOGLE BigQuery 中创建一个类别

【英文标题】：How to group a range of data to make a category in GOOGLE BigQuery

【发布时间】：2013-11-19 04:55:59

【问题描述】：

   Row |day    |Prob     
--------------------------
    1   5   0.3  
    2   3   0.1 
    3   2   0.6 
    4   4   0.5  
    5   1   0.4  

我想将第 1 天到第 3 天合并到一个类别，将第 4 天到第 5 天合并到另一个类别 怎么做？类别的概率不仅仅是简单地添加每天的概率。 当前代码：

SELECT day, SUM( new ) / SUM( new+ old ) **AS** Prob
FROM mydata
WHERE year > 2005 and ( day >=1 and day <=5)
GROUP by day;

【问题讨论】：

你能在这里给出你对给定数据的预期结果吗？

老实说，我不知道预期的结果应该是什么。比如说，在第 1 天，有 3 个新任务和 2 个旧任务。所以第一天选择一个旧任务的概率是 2/5。第2天：新1旧1，概率1/2；第 3 天：新 2 旧 3，概率 3/5。现在我想形成一个类别来显示从第 1 天到第 2 天选择旧任务的概率。所以我预计它是 (2+1+3)/(5+2+5)。

【参考方案1】：

SEE SQL FIDDLE

从任务中选择“1”作为 CATEGOry,SUM(NEW_Task)/SUM(NEW_TASK+OLD_TASK) 作为 PROB

哪一天 1到3之间

联合

选择 '2' 作为 CATEGOry,SUM(NEW_Task)/SUM(NEW_TASK+OLD_TASK) AS PROB from task

4 点到 5 点之间的日期

根据我从您的问题中了解到的情况，我刚刚尝试了 Query。这是你想要达到的目标还是其他什么

【讨论】：

谢谢拉梅什！这正是我想要的！剩下的唯一问题是“UNION”不适用于 bigquery..我只能获得一个类别...

好的，我知道了。对于任何对如何在 BigQuery 中执行 UNION 感兴趣的人：***.com/questions/10644993/…

也可以使用CASE，见***.com/questions/15464574/…