将张量流数据输入占位符张量流

Posted 2023-03-25

【中文标题】将张量流数据输入占位符张量流

【英文标题】：feeding tensorflow data into placeholder Tensorflow

【发布时间】：2017-05-18 07:56:37

【问题描述】：

将数据输入占位符时出现错误 代码要点是kmeans.py

错误是：

tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float and shape [200,2]
[[Node: Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[200,2], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]

【问题讨论】：

您是否能够检查 x 以检查它是否绝对是正确的类型。乍一看，它看起来不错。如果你不获取积分会发生什么（因为它已经是 x 为什么要取回它？）

我尝试了同样的事情，但 x 和点的形状和数据类型相同

【参考方案1】：

输入占位符的不应该是张量流张量。 例如，如果下一行 x 的数据类型是一个张量，

sess.run(some_fetches, feed_dict=input: x)

然后它将无法运行。这个没问题，

sess.run(some_fetches, feed_dict=input: sess.run(x))

好丑！