使用 Pandas/Python 获取 Google BigQuery 数据的 JSON 格式
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【中文标题】使用 Pandas/Python 获取 Google BigQuery 数据的 JSON 格式【英文标题】:Get JSON format for Google BigQuery Data using Pandas/Python 【发布时间】:2019-09-26 18:36:08 【问题描述】:我正在尝试使用 Pandas/Python 客户端界面查询 Google BigQuery。我在这里学习教程:https://cloud.google.com/bigquery/docs/bigquery-storage-python-pandas。我能够让它工作,但我想以 JSON 格式查询数据,可以直接从 WebUI 下载(见截图)。有没有办法将数据下载为如图所示的 JSON 结构而不是将其转换为数据框对象?
我想该命令将位于教程中这部分代码的某个位置:
dataframe = (
bqclient.query(query_string)
.result()
.to_dataframe(bqstorage_client=bqstorageclient)
)
【问题讨论】:
不完全符合您的要求,但将 DataFrame 转换为 JSON 也很简单pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/… 【参考方案1】:转换为dataframe后只需添加.to_json(orient='records')
调用即可:
json_data = bqclient.query(query_string).result().to_dataframe(bqstorage_client=bqstorageclient).to_json(orient='records')
pandas docs
【讨论】:
感谢您将我指向“orient”参数。这解决了我的问题!以上是关于使用 Pandas/Python 获取 Google BigQuery 数据的 JSON 格式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章