如何确定所有事件都有“会话信息”，例如 ga_session_id、ga_session_number 在新的属性 APP+WEB 中用于 GA

Posted 2023-03-24

【中文标题】如何确定所有事件都有“会话信息”，例如 ga_session_id、ga_session_number 在新的属性 APP+WEB 中用于 GA

【英文标题】：How to be sure about All events have 'Sesssion Info' like ga_session_id, ga_session_number IN NEW PROPERTY APP+WEB for GA

【发布时间】：2019-10-28 02:19:15

【问题描述】：

我正在尝试使用 BigQuery 在新属性 App+Web 中验证所有事件是否具有“会话信息”。

这是我的表的示例数据架构。 event_params.key got ga_session_id

比我试过这个查询。

#standardSQL
SELECT
  event_name, COUNT(event_name) as count_event_name
FROM
  `mytable`,
  UNNEST(event_params) AS params
WHERE params.key = "ga_session_id"

在这个查询中，我总共得到了 24,473,721 行，其中似乎有“ga_session_id” 但是，因为mytable 有 24,753,258 行，所以至少有 279,537 行没有“ga_session_id”。

所以我想知道哪个 event_name 没有“ga_session_id”，有多少个。

任何可能的代码？请帮忙:'(

添加） 添加“！”到 WHERE 不是解决方案（我试过） 因为 UNNESTing 添加了额外的行。它产生超过 1.89 亿行，超过了原始表格行。

#standardSQL
SELECT
  event_name, COUNT(event_name) as count_event_name
FROM
  `mytable`,
  UNNEST(event_params) AS params
WHERE params.key != "ga_session_id"

谢谢

【参考方案1】：

正如您所说，使用 UNNEST 会生成很多行。这是因为对于每个原始行（相同的 event_name），每个 event_params “subrow”都会生成一行。

当您进行取消嵌套时，这 24,753,258 行将取消嵌套成更多（大约 2 亿行）。

其中，24473721 符合条件 params.key = "ga_session_id"，大约 1.89 亿不符合条件（这就是它们出现在 != 子句中的原因）。

您必须牢记的是，对于同一个事件（由时间戳和名称标识），当您应用 unnest 运算符时会生成大量行，因此在您的查询中，您对每个事件的计数超过一次。

话虽如此，如果你想知道有多少事件包含“ga_session_id”，你应该做这样的查询

 #standardSQL
SELECT
  event_name, COUNT(DISTINCT event_timestamp) as number_of_each_event_name
FROM
  `mytable`,
  UNNEST(event_params) AS params
WHERE params.key = "ga_session_id"
GROUP BY event_name

如果你想做相反的事情，你可以应用 != 条件

如果你想得到满足条件的事件总数，而不是根据 event_name 拆分它们，你的查询是这个：

     #standardSQL
SELECT
  COUNT(DISTINCT event_timestamp) as total_number_of_events
FROM
  `mytable`,
  UNNEST(event_params) AS params
WHERE params.key = "ga_session_id"

这个查询的结果，加上带有 != 条件的同一查询的结果，现在应该是 24,753,258，这是您在表中拥有的原始行数（事件）。

我希望这对你有用！

【讨论】：

感谢您的回答！我对您的解决方案还有其他问题。每个 event_name 的“event_timestamp”值是否唯一？如果是真的，那么查询似乎是有效的。但是我写下面的代码来验证 event_timestamp 是否唯一，表明它不是唯一的......代码有什么问题吗？ #standardSQL select count(event_name), count(distinct(event_timestamp)) from analytics_mytable

嗨！每个 EVENT 的 event_timestamp 是唯一的，两个不同的事件可能具有相同的 event_name，但它们将具有不同的 event_timestamp。您的代码没有问题，可能有几个事件具有不同的时间戳和相同的 event_name。