Google Analytics API 上的每日/每周/每月活跃用户

Posted 2023-03-24

【中文标题】Google Analytics API 上的每日/每周/每月活跃用户

【英文标题】：Daily/Weekly/Monthly Active Users on Google Analytics API

【发布时间】：2015-08-26 16:41:38

【问题描述】：

我正在创建一个仪表板来显示来自 Google Analytics 的每月活跃用户和每周活跃用户。

要查询此数据，我使用以下参数：

  "ids" => @account_id,
  "start-date" => start_date.to_s,
  "end-date" => end_date.to_s,
  "metrics"=> "ga:users",
  "samplingLevel" => "HIGHER_PRECISION"

例如，要获得每周活跃用户数，我将间隔 7 天，而对于每月活跃用户数，我使用 30 天间隔。

重点是，与我在Audience > Active Users 的界面中看到的数字相比，这些数字有很大不同。

我无法找到从界面获取相同数据的查询。你有什么想法吗？

谢谢:)

【参考方案1】：

我认为它们目前没有记录在案，但您实际上可以在 API 请求中使用以下指标：

ga:1dayUsers ga:7dayUsers ga:14dayUsers ga:30dayUsers

请注意ga:1dayUsers 和ga:users 本质上是一回事，但ga:users 和任何活跃用户指标不能在同一个请求中组合，所以如果你想比较你应该使用ga:1dayUsers。

更新

使用上述任何活跃用户指标的查询必须与天维度（例如ga:date）结合才能正常工作。

【讨论】：

谢谢！您能否确认使用此指标的正确方法？我收到带有以下参数的 400 Bad Request："ids"=> @account_id, "start-date"=>"2015-08-19", "end-date"=>"2015-08-25", "metrics"=>"ga:7dayUsers"

啊，抱歉，我认为活跃用户指标需要一个日期维度。试试这个："ids"=> @account_id, "start-date"=>"2015-08-19", "end-date"=>"2015-08-25", "metrics"=>"ga:7dayUsers", "dimensions"=>"ga:date".

哇，我认为这是不可能的，谷歌只返回“ga:7dayUsers”的这个链接。谢谢！

这是一个旧的帖子，但仍然是我能用这个解决方案找到的唯一东西。您是否可以将 ga:date 以外的维度与 ga:7dayUsers 一起使用，例如 deviceCategory，还是只能严格使用 ga:date？

@tomb 我认为您可能希望为此使用一个细分，因为您不是要从结果中消除行，而是要消除用户。

【参考方案2】：

以下代码应该能够帮助您在单个数据框中收集这些数据。

请注意，查询中不能捕获超过 1 种类型的变量，即一次只能查询 1/7/14/28/30 天用户中的一个。

在特定日期的任何给定时间点，数据将被汇总，即如果您在每月 15 日观察到 14 天的用户数据，那么它将是从 1 日到 14 日的唯一用户。对于 16 日，这将是从 2 日到 15 日，依此类推。

希望这会有所帮助。 R代码：

unique_1dayUser_data<-google_analytics(ga_id_raw,date_range=c(start_date,end_date),metrics=c("1dayUsers"),dimensions=c("date"))
unique_7dayUser_data<-google_analytics(ga_id_raw,date_range=c(start_date,end_date),metrics=c("7dayUsers"),dimensions=c("date"))
unique_14dayUser_data<-google_analytics(ga_id_raw,date_range=c(start_date,end_date),metrics=c("14dayUsers"),dimensions=c("date"))
unique_28dayUser_data<-google_analytics(ga_id_raw,date_range=c(start_date,end_date),metrics=c("28dayUsers"),dimensions=c("date"))
unique_30dayUser_data<-google_analytics(ga_id_raw,date_range=c(start_date,end_date),metrics=c("30dayUsers"),dimensions=c("date"))

unique_user_data<-cbind(unique_1dayUser_data,unique_7dayUser_data$`7dayUsers`,unique_14dayUser_data$`14dayUsers`,
                        unique_28dayUser_data$`28dayUsers`,unique_30dayUser_data$`30dayUsers`)

colnames(unique_user_data)<-c("Date","1 Day users","7 Day users","14 Day users","28 Day users","30 Day users")