Jupyter-notebook 在命令 conda install -c conda-forge 后爆炸

Posted 2023-03-24

【中文标题】Jupyter-notebook 在命令 conda install -c conda-forge 后爆炸

【英文标题】：Jupyter-notebook exploding after command conda install -c conda-forge

【发布时间】：2019-02-12 01:54:49

【问题描述】：

我希望这篇文章能给你带来好运。我有环境问题想寻求帮助。

我使用以下命令安装了 geopandas： conda install -c conda-forge geopandas

然后输入jupyter-notebook 并得到一个严重的错误，它的内容如下：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py”，第 10 行，在 导入 sqlite3 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/sqlite3/init.py”，第 23 行，在 从 sqlite3.dbapi2 导入 * 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/sqlite3/dbapi2.py”，第 27 行，在 从 _sqlite3 导入 * ImportError：libncurses.so.6：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

在处理上述异常的过程中，又发生了一个异常：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/home/mathlizard/anaconda3/bin/jupyter-notebook”，第 7 行，在 从 notebook.notebookapp 导入主 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/notebook/notebookapp.py”，第 84 行，在 从 .services.sessions.sessionmanager 导入 SessionManager 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py”，第 13 行，在 从 pysqlite2 导入 dbapi2 作为 sqlite3 ModuleNotFoundError：没有名为“pysqlite2”的模块

我的尝试

编写了以下命令：

pip install pysqlite2 pip install libsqlite3-dev sudo apt-get install libsqlite3-dev pip install pysqlite conda install pysqlite2 conda install pysqlite

使用以下代码行在根目录中创建和编辑 .condarc 文件：

渠道： - 康达锻造 - 默认值

更新

用conda install -c kbchoi pysqlite 安装了pysqlite，现在输入jupyter-notebook 后的错误如下：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/home/mathlizard/anaconda3/bin/jupyter-notebook”，第 7 行，在 从 notebook.notebookapp 导入主 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python2.7/site-packages/notebook/notebookapp.py”，第 85 行，在 从 .services.sessions.sessionmanager 导入 SessionManager 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python2.7/site-packages/notebook/services/sessions/sessionmanager.py”，第 13 行，在 从 pysqlite2 导入 dbapi2 作为 sqlite3 文件“/home/mathlizard/anaconda3/lib/python2.7/site-packages/pysqlite2/dbapi2.py”，第 28 行，在 从 pysqlite2._sqlite 导入 * ImportError：libncurses.so.6：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

背景信息：

which python 输出：/home/mathlizard/anaconda3/bin/python

which jupyter 输出：/home/mathlizard/anaconda3/bin/jupyter

我的 .bashrc 文件包含以下代码行：export PATH="/home/mathlizard/anaconda3/bin:$PATH" 和export PATH="/home/mathlizard/anaconda2/bin:$PATH"

conda list 生成：

命名版本构建频道

_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py27h08a7f0c_0 雪花石膏 0.7.10 py27he5a193a_0 蟒蛇 5.2.0 py27_3 anaconda 客户端 1.6.14 py27_0 anaconda-navigator 1.8.7 py27_0 anaconda 项目 0.8.2 py27h236b58a_0 asn1crypto 0.24.0 py27_0 小行星 1.6.3 py27_0 astropy 2.0.6 py27h3010b51_1 属性 18.1.0 py27_0 通天塔 2.5.3 py27_0 向后移植 1.0 py27h63c9359_1 backports.functools_lru_cache 1.5 py27_1 backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py27h5bc021e_2 backports_abc 0.5 py27h7b3c97b_0 Beautifulsoup4 4.6.0 py27h3f86ba9_1 位数组 0.8.1 py27h14c3975_1 bkcharts 0.2 py27h241ae91_0 blas 1.0 mkl 大火 0.11.3 py27h5f341da_0 漂白 2.1.3 py27_0 blosc 1.14.3 hdbcaa40_0 散景 0.12.16 py27_0 博托 2.48.0 py27h9556ac2_1 瓶颈 1.2.1 py27h21b16a3_0 bzip2 1.0.6 h14c3975_5 ca 证书 2018.03.07 0 开罗 1.14.12 h7636065_2 cdecimal 2.3 py27h14c3975_3 证书 2018.4.16 py27_0 cffi 1.11.5 py27h9745a5d_0 chardet 3.0.4 py27hfa10054_1 点击 6.7 py27h4225b90_0 cloudpickle 0.5.3 py27_0 客户端 1.2.2 py27h7276e6c_1 colorama 0.3.9 py27h5cde069_0 康达 4.5.11 py27_0 conda-build 3.10.5 py27_0 conda-env 2.6.0 h36134e3_1 康达验证 2.0.0 py27hf052a9d_0 configparser 3.5.0 py27h5117587_0 contextlib2 0.5.5 py27hbf4c468_0 密码学 2.2.2 py27h14c3975_0 卷曲 7.60.0 h84994c4_0 循环仪 0.10.0 py27hc7354d3_0 cython 0.28.2 py27h14c3975_0 cytoolz 0.9.0.1 py27h14c3975_0 dask 0.17.5 py27_0 dask-core 0.17.5 py27_0 数据形状 0.5.4 py27hf507385_0 dbus 1.13.2 h714fa37_1 装饰器 4.3.0 py27_0 分发 1.21.8 py27_0 docutils 0.14 py27hae222c1_0 入口点 0.2.3 py27h502b47d_2 枚举34 1.1.6 py27h99a27e9_1 et_xmlfile 1.0.1 py27h75840f5_0 外籍人士 2.2.5 he0dffb1_0 快速缓存 1.0.2 py27h14c3975_2 文件锁 3.0.4 py27_0 烧瓶 1.0.2 py27_1 烧瓶-cors 3.0.4 py27_0 字体配置 2.12.6 h49f89f6_0 freetype 2.8 hab7d2ae_1 funcsigs 1.0.2 py27h83f16ab_0 functools32 3.2.3.2 py27h4ead58f_1 期货 3.2.0 py27h7b459c0_0 get_terminal_size 1.0.0 haa9412d_0 gevent 1.3.0 py27h14c3975_0 glib 2.56.1 h000015b_0 glob2 0.6 py27hcea9cbd_0 gmp 6.1.2 h6c8ec71_1 gmpy2 2.0.8 py27h4cf3fa8_2 石墨2 1.3.11 h16798f4_2 greenlet 0.4.13 py27h14c3975_0 咧嘴笑 1.2.1 py27_4 gst-plugins-base 1.14.0 hbbd80ab_1 gstreamer 1.14.0 hb453b48_1 h5py 2.7.1 py27ha1f6525_2 harfbuzz 1.7.6 h5f0a787_1 hdf5 1.10.2 hba1933b_1 heapdict 1.0.0 py27_2 html5lib 1.0.1 py27h5233db4_0 ICU 58.2 h9c2bf20_1 idna 2.6 py27h5722d68_1 imageio 2.3.0 py27_0 图像大小 1.0.0 py27_0 英特尔-openmp 2018.0.0 8 ipaddress 1.0.22 py27_0 ipykernel 4.8.2 py27_0 ipython 5.7.0 py27_0 ipython_genutils 0.2.0 py27h89fb69b_0 ipywidgets 7.2.1 py27_0 排序 4.3.4 py27_0 它的危险 0.24 py27hb8295c1_1 jbig 2.1 hdba287a_0 jdcal 1.4 py27_0 绝地 0.12.0 py27_1 jinja2 2.10 py27h4114e70_0 jpeg 9b h024ee3a_2 jsonschema 2.6.0 py27h7ed5aa4_0 jupyter 1.0.0 py27_4 jupyter_client 5.2.3 py27_0 jupyter_console 5.2.0 py27hc6bee7e_1 jupyter_core 4.4.0 py27h345911c_0 jupyterlab 0.32.1 py27_0 jupyterlab_launcher 0.10.5 py27_0 kiwisolver 1.0.1 py27hc15e7b5_0 惰性对象代理 1.3.1 py27h682c727_0 libcurl 7.60.0 h1ad7b7a_0 libedit 3.1.20170329 h6b74fdf_2 libffi 3.2.1 hd88cf55_4 libgcc-ng 7.2.0 hdf63c60_3 libgfortran-ng 7.2.0 hdf63c60_3 libpng 1.6.34 hb9fc6fc_0 libsodium 1.0.16 h1bed415_0 libssh2 1.8.0 h9cfc8f7_4 libstdcxx-ng 7.2.0 hdf63c60_3 libtiff 4.0.9 he85c1e1_1 libtool 2.4.6 h544aabb_3 libxcb 1.13 h1bed415_1 libxml2 2.9.8 h26e45fe_1 libxslt 1.1.32 h1312cb7_0 llvmlite 0.23.1 py27hdbcaa40_0 挂坠盒 0.2.0 py27h73929a2_1 lxml 4.2.1 py27h23eabaa_0 lzo 2.10 h49e0be7_2 标记安全 1.0 py27h97b2822_1 matplotlib 2.2.2 py27h0e671d2_1 mccabe 0.6.1 py27h0e7c7be_1 失谐 0.8.3 py27h14c3975_1 mkl 2018.0.2 1 mkl 服务 1.1.2 py27hb2d42c5_4 mkl_fft 1.0.1 py27h3010b51_0 mkl_random 1.0.1 py27h629b387_0 更多-itertools 4.1.0 py27_0 mpc 1.0.3 hec55b23_5 mpfr 3.1.5 h11a74b3_2 mpmath 1.0.0 py27h9669132_2 msgpack-python 0.5.6 py27h6bb024c_0 多重调度 0.5.0 py27_0 navigator-updater 0.2.1 py27_0 nbconvert 5.3.1 py27he041f76_0 nbformat 4.4.0 py27hed7f2b2_0 ncurses 6.1 hf484d3e_0 networkx 2.1 py27_0 nltk 3.3.0 py27_0 鼻子 1.3.7 py27heec2199_2 笔记本 5.5.0 py27_0 numba 0.38.0 py27h637b7d7_0 numexpr 2.6.5 py27h7bf3b9c_0 numpy 1.14.3 py27hcd700cb_1 numpy-base 1.14.3 py27h9be14a7_1 numpydoc 0.8.0 py27_0 odo 0.5.1 py27h9170de3_0 olefile 0.45.1 py27_0 openpyxl 2.5.3 py27_0 openssl 1.0.2o h20670df_0 包装 17.1 py27_0 熊猫 0.23.0 py27h637b7d7_0 pandoc 1.19.2.1 hea2e7c5_1 pandocfilters 1.4.2 py27h428e1e5_1 pango 1.41.0 hd475d92_0 解析 0.2.0 py27_0 零件 0.3.8 py27h4e55004_0 补丁 0.9 hf79760b_2 path.py 11.0.1 py27_0 pathlib2 2.3.2 py27_0 帕西 0.5.0 py27_0 pcre 8.42 h439df22_0 pep8 1.7.1 py27_0 pexpect 4.5.0 py27_0 pickleshare 0.7.4 py27h09770e1_0 枕头 5.1.0 py27h3deb7b8_0 点 10.0.1 py27_0 pixman 0.34.0 hceecf20_3 pkginfo 1.4.2 py27_1 插件 0.6.0 py27h1f4f128_0 层 3.11 py27_0 prompt_toolkit 1.0.15 py27h1b593e1_0 psutil 5.4.5 py27h14c3975_0 ptyprocess 0.5.2 py27h4ccb14c_0 py 1.5.3 py27_0 pycairo 1.15.4 py27h1b9232e_1 pycodestyle 2.4.0 py27_0 pycosat 0.6.3 py27ha4109ae_0 pycparser 2.18 py27hefa08c5_1 pycrypto 2.6.1 py27h14c3975_8 pycurl 7.43.0.1 py27hb7f436b_0 pyflakes 1.6.0 py27h904a57d_0 pygments 2.2.0 py27h4a8b6f5_0 pylint 1.8.4 py27_0 pyodbc 4.0.23 py27hf484d3e_0 pyopenssl 18.0.0 py27_0 pyparsing 2.2.0 py27hf1513f8_1 pyqt 5.9.2 py27h751905a_0 pysocks 1.6.8 py27_0 pytables 3.4.3 py27h02b9ad4_2 pytest 3.5.1 py27_0 python 2.7.15 h1571d57_0 python-dateutil 2.7.3 py27_0 pytz 2018.4 py27_0 pywavelets 0.5.2 py27hecda097_0 pyyaml 3.12 py27h2d70dd7_1 pyzmq 17.0.0 py27h14c3975_1 qt 5.9.5 h7e424d6_0 qtawesome 0.4.4 py27hd7914c3_0 qtconsole 4.3.1 py27hc444b0d_0 qtpy 1.4.1 py27_0 readline 7.0 ha6073c6_4 请求 2.18.4 py27hc5b0589_1 绳索 0.10.7 py27hfe459b0_0 ruamel_yaml 0.15.35 py27h14c3975_1 扫描目录 1.7 py27h14c3975_0 scikit-image 0.13.1 py27h14c3975_1 scikit-learn 0.19.1 py27h445a80a_0 scipy 1.1.0 py27hfc37229_0 seaborn 0.8.1 py27h633ea1e_0 send2trash 1.5.0 py27_0 安装工具 39.1.0 py27_0 简单通用 0.8.1 py27_2 单调度 3.4.0.3 py27h9bcb476_0 啜饮 4.19.8 py27hf484d3e_0 六个 1.11.0 py27h5f960f1_1 snappy 1.1.7 hbae5bb6_3 雪球茎 1.2.1 py27h44e2768_0 排序集合 0.6.1 py27_0 排序容器 1.5.10 py27_0 狮身人面像 1.7.4 py27_0 sphinxcontrib 1.0 py27h1512b58_1 sphinxcontrib-websupport 1.0.1 py27hf906f22_1 spyder 3.2.8 py27_0 sqlalchemy 1.2.7 py27h6b74fdf_0 sqlite 3.23.1 he433501_0 ssl_match_hostname 3.5.0.1 py27h4ec10b9_2 statsmodels 0.9.0 py27h3010b51_0 subprocess32 3.5.0 py27h14c3975_0 同情 1.1.1 py27hc28188a_0 tblib 1.3.2 py27h51fe5ba_0 终端 0.8.1 py27_1 测试路径 0.3.1 py27hc38d2c4_0 传统知识 8.6.7 hc745277_3 toolz 0.9.0 py27_0 龙卷风 5.0.2 py27_0 traitlets 4.3.2 py27hd6ce930_0 键入 3.6.4 py27_0 unicodecsv 0.14.1 py27h5062da9_0 unixodbc 2.3.6 h1bed415_0 urllib3 1.22 py27ha55213b_0 wcwidth 0.1.7 py27h9e3e1ab_0 网络编码 0.5.1 py27hff10b21_1 werkzeug 0.14.1 py27_0 车轮 0.31.1 py27_0 小部件nbextension 3.2.1 py27_0 包装 1.10.11 py27h04f6869_0 xlrd 1.1.0 py27ha77178f_1 xlsxwriter 1.0.4 py27_0 xlwt 1.3.0 py27h3d85d97_0 xz 5.2.4 h14c3975_4 yaml 0.1.7 had09818_2 zeromq 4.2.5 h439df22_0 zict 0.1.3 py27h12c336c_0 zlib 1.2.11 ha838bed_2

【问题讨论】：

试试pip install gnureadline ...?

【参考方案1】：

此步骤适用于我：

Jupyter 实例

!source activate python3( or other env. ,

not root

) !conda config --删除频道默认值 !conda config --add channels conda-forge !conda install "你的库" !conda 列表 导入“你的图书馆”