在 SQL 中为每个类别查询不同数量的记录

Posted 2023-03-24

【中文标题】在 SQL 中为每个类别查询不同数量的记录

【英文标题】：Query different number of records for each category in SQL

【发布时间】：2018-03-15 19:52:51

【问题描述】：

我有一个如下所示的表格：

col1 | col2 | col3 | col4 
A    | 1    | 2    | 4
A    | 2    | 5    | 3
A    | 5    | 1    | 6
B    | 3    | 1    | 2
B    | 4    | 4    | 4

我有另一个表，其中记录是唯一的，如下所示：

col1 | col2
A    | 2
B    | 1

我想以这样一种方式查询Table 1，即根据Table 2 中类别的值，仅过滤掉Table 1 中每个类别的n 记录数。

基于Table 2，我需要为A 提取2 条记录，为B 提取1 条记录。我需要生成的查询表如下所示：

col1 | col2 | col3 | col4
A    | 2    | 5    | 3
A    | 1    | 2    | 4
B    | 3    | 1    | 2

记录的选择是根据col4 升序排列的。我目前正在尝试在 BigQuery 上执行此操作。

【参考方案1】：

您可以使用row_number() 和join：

select t1.col1, t1.col2, t1.col3, t1.col4
from (select t1.*, row_number() over (partition by col1 order by col4) as seqnum
      from table1 t1
     ) t1 join
     table2 t2
     on t2.col1 = t1.col1 and t1.seqnum <= t2.col2
order by t1.col1, t1.col4;

【参考方案2】：

以下是 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
SELECT t.* 
FROM (
  SELECT ARRAY_AGG(t1 ORDER BY t1.col4) arr, MIN(t2.col2) cnt
  FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.col1 = t2.col1
  GROUP BY t1.col1
), UNNEST(arr) t WITH OFFSET num
WHERE num < cnt   

您可以使用您问题中的虚拟数据来测试/玩它，如下所示

#standardSQL
WITH `table1` AS (
  SELECT 'A' col1, 1 col2, 2 col3, 4 col4 UNION ALL
  SELECT 'A', 2, 5, 3 UNION ALL
  SELECT 'A', 5, 1, 6 UNION ALL
  SELECT 'B', 3, 1, 2 UNION ALL
  SELECT 'B', 4, 4, 4 
), `table2` AS (
  SELECT 'A' col1, 2 col2 UNION ALL
  SELECT 'B', 1 
)
SELECT t.* 
FROM (
  SELECT ARRAY_AGG(t1 ORDER BY t1.col4) arr, MIN(t2.col2) cnt
  FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.col1 = t2.col1
  GROUP BY t1.col1
), UNNEST(arr) t WITH OFFSET num
WHERE num < cnt

输出为

Row col1    col2    col3    col4     
1   A       2       5       3    
2   A       1       2       4    
3   B       3       1       2    

【讨论】：

更新了答案，因为我意识到我使用 t1.col2 进行排序，但应该是 t1.col4 :o)

明白了 :) 感谢您的澄清！