R:在箱线图ggplot上显示平均值和中值标签
Posted
技术标签:
【中文标题】R:在箱线图ggplot上显示平均值和中值标签【英文标题】:R: Displaying mean and median labels on boxplot ggplot 【发布时间】:2019-04-02 22:34:39 【问题描述】:我刚刚开始使用 R 并试图找出如何使用 ggplot 在箱形图上添加均值和中值标签。 我有一个数据集:单位、季度、天数:
dset <- read.table(text='Unit Quarter Days Z
HH 1Q 25 Y
PA 1Q 28 N
PA 1Q 10 Y
HH 1Q 53 Y
HH 1Q 12 Y
HH 1Q 20 Y
HH 1Q 43 N
PA 1Q 11 Y
PA 1Q 66 Y
PA 1Q 54 Y
PA 2Q 19 N
PA 2Q 46 Y
PA 2Q 37 Y
HH 2Q 22 Y
HH 2Q 67 Y
PA 2Q 45 Y
HH 2Q 48 Y
HH 2Q 15 N
PA 3Q 12 Y
PA 3Q 53 Y
HH 3Q 58 Y
HH 3Q 41 N
HH 3Q 18 Y
PA 3Q 26 Y
PA 3Q 12 Y
HH 3Q 63 Y
', header=TRUE)
我需要按单位和季度显示数据,并创建一个显示平均值和中值的箱线图。 我的箱线图代码:
ggplot(data = dset, aes(x = Quarter
,y = Days, fill = Quarter)) +
geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
facet_grid(. ~ Unit) + # adding another dimension
coord_cartesian(ylim = c(10, 60)) + #sets the y-axis limits
stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red", fill="red") + #adds average dot
geom_text(data = means, aes(label = round(Days, 1), y = Days + 1), size = 3) + #adds average labels
geom_text(data = medians, aes(label = round(Days, 1), y = Days - 0.5), size = 3) + #adds median labels
xlab(" ") +
ylab("Days") +
ggtitle("Days") +
theme(legend.position = 'none')
我可以使用 geom_text 函数添加均值和中值标签,但仅限于一维(“季度”),它需要预先计算均值和中值变量:
means <- aggregate(Days ~ Quarter, dset, mean)
medians <- aggregate(Days ~ Quarter, dset, median)
效果很好,我设法通过“单位”和“季度”计算了平均值和中值:
means <- aggregate(dset[, 'Days'], list('Unit' = dset$Unit, 'Quarter' = dset$Quarter), mean)
medians <- aggregate(dset[, 'Days'], list('Unit' = dset$Unit, 'Quarter' = dset$Quarter), median)
但我不知道如何将这些变量传递给 geom_text 函数以显示均值和中位数的标签。也许我应该以不同的方式计算平均值和中位数,或者还有其他选项如何添加这些标签。 如有任何建议,将不胜感激!
【问题讨论】:
看看这个***.com/questions/19876505/… @prosoitos 我以前读过那篇文章,但它没有告诉你如果你使用二维,在我的例子中是“单位”和“季度”,如何获取标签。 在中位数和均值上添加标签也没什么 哦,对不起。我认为它会很有用 有什么帮助,你能帮忙解决另一个相应的问题吗?如果我想使用另一列“Z”找到数据子集的平均值,我应该如何更改means <- aggregate(dset[, 'Days'], list('Unit' = dset$Unit, 'Quarter' = dset$Quarter), mean)
?
【参考方案1】:
看起来问题在于,当您按“单位”和“季度”计算平均值和中值时,以前称为“天”的变量现在称为“x”。因此,只需更新您的 geom_text 命令以反映这一点。
ggplot(data = dset, aes(x = Quarter, y = Days, fill = Quarter)) +
geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
facet_grid(. ~ Unit) + # adding another dimension
coord_cartesian(ylim = c(10, 60)) + #sets the y-axis limits
stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red", fill="red") + #adds average dot
geom_text(data = means, aes(label = round(x, 1), y = x + 1), size = 3) + #adds average labels
geom_text(data = medians, aes(label = round(x, 1), y = x - 0.5), size = 3) + #adds median labels
xlab(" ") +
ylab("Days") +
ggtitle("Days") +
theme(legend.position = 'none')
【讨论】:
太棒了!谢谢莎拉! 你能帮忙解决另一个相应的问题吗?如果我想使用另一列“Z”找到数据子集的平均值,我应该如何更改means <- aggregate(dset[, 'Days'], list('Unit' = dset$Unit, 'Quarter' = dset$Quarter), mean)
?
我试过means <- aggregate(subset(dset[, 'Days', 'Z'], Z=="Y"), list('Unit' = dset$Unit, 'Quarter' = dset$Quarter), mean)
,但它不起作用...
我想这就是你要找的:【参考方案2】:
在回答您的第二个问题时,我认为您正在寻找类似的东西。此代码生成相同的图表,但仅限于子样本 Z = Y
。
means <- aggregate(dset[, 'Days'][dset$Z=="Y"], list('Unit' = dset$Unit[dset$Z=="Y"], 'Quarter' = dset$Quarter[dset$Z=="Y"]), mean)
medians <- aggregate(dset[, 'Days'][dset$Z=="Y"], list('Unit' = dset$Unit[dset$Z=="Y"], 'Quarter' = dset$Quarter[dset$Z=="Y"]), median)
ggplot(data = dset[dset$Z=="Y",], aes(x = Quarter, y = Days, fill = Quarter)) +
geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
facet_grid(. ~ Unit) + # adding another dimension
coord_cartesian(ylim = c(10, 60)) + #sets the y-axis limits
stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red", fill="red") + #adds average dot
geom_text(data = means, aes(label = round(x, 1), y = x + 1), size = 3) + #adds average labels
geom_text(data = medians, aes(label = round(x, 1), y = x - 0.5), size = 3) + #adds median labels
xlab(" ") +
ylab("Days") +
ggtitle("Days") +
theme(legend.position = 'none')
【讨论】:
这也很好用,谢谢!不过,我注意到如果我在 Z 列中有“NA”值,箱线图会显示 3 个图表:2 个表示单位,1 个表示“NA”。我还设法通过创建一个临时表来编写另一个选项:tdf <- subset(dset, Z=="Y", select = c('Days', 'Unit', 'Quarter'))
,然后只使用“tdf”表而不是“dset”:means <- aggregate(tdf[, 'Days'], list('Unit' = tdf$Unit, 'Quarter' = tdf$Quarter), mean)
至于避免使用“NA”记录的图表,我稍微改变了这一行:ggplot(data = subset(dset, Z=="Y"), aes(x = Quarter, y = Days, fill = Quarter))...
以上是关于R:在箱线图ggplot上显示平均值和中值标签的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言ggplot2可视化在箱图中为箱图添加均值的标签及对应数值实战
R语言ggplot2可视化:自定义函数在箱图(boxplot)上添加分组样本个数(count)分组均值(mean)箱体填充色自定义数据标签色彩自定义