MS SQL 计算 GROUPED 数据的模式
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【中文标题】MS SQL 计算 GROUPED 数据的模式【英文标题】:MS SQL Calculate MODE on GROUPED data 【发布时间】:2021-11-22 05:35:49 【问题描述】:我有一个项目表,每个项目都标有纬度和经度以及在表中输入的日期。
每个项目都有一个供应商。
对于每个供应商,我想按 Lat/Lng 对他们的项目进行分组,以了解大多数项目在每个位置的年龄 - 即 MODE。然后,我将在 Google 地图上显示此信息,并使用交通灯标记显示数据的旧/新位置。
我已尝试关注其他 SQL MODE 答案,但它们没有按任何列分组,只是获取一组数据的模式。
这是我的代码:
DECLARE @SupplierID int
SET @SupplierID = 12345
WITH cte AS
(
SELECT
Round(p.Latitude,2) As Latitude,
Round(p.Longitude,2) As Longitude,
CASE
WHEN p.Date >= getdate()-30 THEN 1
WHEN p.Date >= getdate()-60 AND p.Date < getdate()-30 THEN 2
WHEN p.Date >= getdate()-90 AND Date < getdate()-60 THEN 3
WHEN p.Date < getdate()-90 THEN 4 END As Age,
Count(*) As Counter
FROM Items p
WHERE
p.SupplierID = @SupplierID AND
p.Latitude is not null AND
p.Longitude is not null
GROUP BY Round(p.Latitude,2),Round(p.Longitude,2),CASE
WHEN p.Date >= getdate()-30 THEN 1
WHEN p.Date >= getdate()-60 AND p.Date < getdate()-30 THEN 2
WHEN p.Date >= getdate()-90 AND Date < getdate()-60 THEN 3
WHEN p.Date < getdate()-90 THEN 4 END
)
SELECT * FROM cte
这让我得到这样的数据:
Lat Lng Age Counter
12.34 56.78 1 5
12.34 56.78 3 2
12.34 56.78 4 24
23.45 67.89 1 21
23.45 67.89 2 16
23.45 67.89 3 13
现在我需要按每个 Lat/Lng 选择哪个年龄是最流行的分组。尽管摆弄了几个小时,但我似乎无法弄清楚。
我期望的数据是:
Lat Lng Mode_Age
12.34 56.78 4
23.45 67.89 1
(我正在四舍五入 Lat/Lng 以减少数据点。)
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用ROW_NUMBER
获取每个分组的顶部项目
DECLARE @SupplierID int = 12345;
WITH cte AS
(
SELECT
Round(p.Latitude, 2) As Latitude,
Round(p.Longitude, 2) As Longitude,
v.Age,
Count(*) As Counter,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY Round(p.Latitude, 2),
Round(p.Longitude, 2)
ORDER BY COUNT(*) DESC) As Rn
FROM Items p
CROSS APPLY (VALUES (
CASE
WHEN p.Date >= getdate()-30 THEN 1
WHEN p.Date >= getdate()-60 AND p.Date < getdate()-30 THEN 2
WHEN p.Date >= getdate()-90 AND Date < getdate()-60 THEN 3
ELSE 4 END
) ) As v(Age)
WHERE
p.SupplierID = @SupplierID AND
p.Latitude is not null AND
p.Longitude is not null
GROUP BY
Round(p.Latitude, 2),
Round(p.Longitude, 2),
v.Age
)
SELECT
Latitude,
Longitude,
Age
FROM cte
WHERE Rn = 1;
注意使用
CROSS APPLY (VALUES
去除重复代码
【讨论】:
谢谢,但这似乎不起作用。每个纬度/经度都有多个结果。以上是关于MS SQL 计算 GROUPED 数据的模式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
MS-SQL - 每个选择命令计算数据库中每个表的所有行[重复]
是否可以使用 Apache NiFi 作为 MS SQL Server 数据库内计算的数据流引擎?