为啥我在 Python 中收到错误消息“无法导入名称 NoneType”？

Posted 2023-03-23

【中文标题】为啥我在 Python 中收到错误消息“无法导入名称 NoneType”？

【英文标题】：Why am I getting an error message in Python 'cannot import name NoneType'?为什么我在 Python 中收到错误消息“无法导入名称 NoneType”？

【发布时间】：2013-03-28 12:07:29

【问题描述】：

我正在尝试将一些代码从 2 转换为 3 以及以下简单脚本

import types
from types import NoneType

结果

ImportError: 无法导入名称 NoneType

如何将上面的从 2 转换为 3？

【问题讨论】：

因为NoneType 只有一个实例，所以x is None 完全等于isinstance(x, NoneType)。如果您根据 None 检查类型，则有问题。

@GarethLatty 对于元组用例很有用。 isinstance(json_compatible_basic_type_expected, (int, float, str, NoneType))

【参考方案1】：

types 模块中不再有 NoneType 引用。您应该直接使用None 检查身份，即obj is None。如果您真的需要NoneType，另一种方法是使用它：

NoneType = type(None)

这实际上与之前定义 types.NoneType 的方式完全相同，在 November 28th, 2007 上被删除之前。

附带说明，您无需导入模块即可使用from .. import 语法，因此如果您不在其他任何地方使用模块引用，则可以删除import types 行。

【参考方案2】：

如果您的用例允许，您可以：

if my_dict.get('key'):  # By Default: returns None if key doesn't exists
    # Do something
else:
    # Do something with None

None 是一个虚假值，因此您无需导入任何内容即可使用 if-else 语句。

【参考方案3】：

在执行验证时获取NoneType 很有用，可以缩短通过可接受类型元组中允许的None 类型的条件链。所以不要写这样的东西：

a = ...
is_valid = (
    a.get(mandatory_field) is None
    or isinstance(a[mandatory_field], str)
)

可以写：

is_valid = isinstance(a.get(mandatory_field), (str, NoneType))

可以通过将默认字符串值传递给.get(...) 来解决此问题（因为在没有该字段的情况下，您将返回有意通过验证的内容，即使该值不存在），但它太老套、晦涩难懂，而且确实影响可读性。

由于NoneType 不再是您可以导入的东西，您可以在需要时自己制作。这些是一些选项：

NoneType = type(None)
NoneType = None.__class__

如果您遵循 PEP8 建议，linter 可能会抱怨名为 NoneType 的变量不符合您的命名约定。我发现在需要NoneType 的地方使用type(None) 会更容易。这只是两个字符的区别，就像可读性一样，并且您节省了一行代码；）

上述 sn-p 的最终解决方案如下所示：

is_valid = isinstance(a.get(mandatory_field), (str, type(None)))